[HTML][HTML] 双重编—解码架构的肠胃镜图像息肉分割
魏天琦， 肖志勇 - 2022 - cjig.cn
目的肠胃镜诊断一直被认为是检测及预防结直肠癌的金标准, 但当前的临床检查中仍存在一定的
漏诊概率, 基于深度学习的肠胃内窥镜分割方法可以帮助医生准确评估癌前病变 …
漏诊概率, 基于深度学习的肠胃内窥镜分割方法可以帮助医生准确评估癌前病变 …
[PDF][PDF] 多尺度特征融合与加性注意力指导脑肿瘤MR 图像分割
孙家阔， 张荣， 郭立君， 汪建华 - 中国图象图形学报, 2023 - cjig.cn
目的U-Net 是医学图像分割领域中应用最为广泛的基础分割网络, 然而U-Net
及其各种增强网络在跳跃连接时仅利用相同尺度特征, 忽略了具有互补信息的多尺度特征对当前 …
及其各种增强网络在跳跃连接时仅利用相同尺度特征, 忽略了具有互补信息的多尺度特征对当前 …
3D-BSNet: 双边特征和相似度量的点云实例分割网络.
田枫， 徐昕， 刘芳， 刘宗堡 - Application Research of …, 2023 - search.ebscohost.com
针对现有的三维分割方法在挖掘点云特征时, 会忽略几何特征有效利用的问题,
提出双边特征和相似度量的点云实例分割网络3D BsNet (3D …
提出双边特征和相似度量的点云实例分割网络3D BsNet (3D …
基于轻量级UNet 的复杂背景字符语义分割网络.
顾天君， 孙阳光， 林虎 - Journal of South-Central Minzu …, 2024 - search.ebscohost.com
摘要针对传统复杂背景字符分割算法的不足, 提出了一种基于轻量级UNet 的复杂背景字符语义
分割网络. 网络结构基于UNet, 在特征提取模块中, 将传统卷积变为深度可分离卷积 …
分割网络. 网络结构基于UNet, 在特征提取模块中, 将传统卷积变为深度可分离卷积 …
基于强化语义流场和多级特征融合的道路场景分割方法.
项建弘， 刘茁， 王霖郁， 钟瑜 - … & Processing/Shu Ju Cai Ji …, 2022 - search.ebscohost.com
自动驾驶是目前计算机视觉任务中难度较大的一类任务, 而道路场景下的语义分割是自动驾驶的
核心技术之一. 本文针对经典分割网络中分辨率恢复方式简单, 导致细节信息不完整 …
核心技术之一. 本文针对经典分割网络中分辨率恢复方式简单, 导致细节信息不完整 …
基于深度学习激光熔覆层树枝晶的形貌识别
郭士锐， 王凯祥， 崔陆军， 李晓磊， 郑博， 陈永骞 - 应用光学, 2022 - yygx.xml-journal.net
在增材制造技术中, 树枝晶的表征对于分析激光熔覆层的机械性能至关重要,
但目前树枝晶的标记主要由人工完成, 耗时长且容易引入人为误差, 而深度学习可提高目标识别 …
但目前树枝晶的标记主要由人工完成, 耗时长且容易引入人为误差, 而深度学习可提高目标识别 …