中美陆相页岩油地质条件对比

霍进，何吉祥，高阳，董岩，徐东升，李映艳 - 新疆石油地质, 2019 - zgxjpg.com

为实现吉木萨尔凹陷芦草沟组页岩油资源的有效动用和高效开发, 推动中国陆相页岩油的规模化
建产, 通过详细对比国内外页岩油储集层地质特征, 分析了中国陆相页岩油与北美海相页岩油的 …

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[PDF] syxb-cps.com.cn

苏北盆地溱潼凹陷古近系陆相页岩油成藏地质特征及资源潜力

云露，何希鹏，花彩霞，昝灵 - 石油学报, 2023 - syxb-cps.com.cn

苏北盆地溱潼凹陷常规原油的探明率超过40%, 资源接替面临较大挑战. 与中国其他盆地相比,
溱潼凹陷具有" 碎, 小, 贫, 深" 的特点, 其内泥页岩的有机质丰度低, 总有机碳(TOC) …

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[HTML] xml-data.org

[HTML][HTML] 准噶尔盆地吉木萨尔凹陷陆相页岩油开发实践

高阳，叶义平，何吉祥，钱根葆，覃建华，李映艳 - 中国石油勘探, 2020 - xml-data.org

新疆准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组陆相页岩油资源丰富, 估算资源量超过15.8× 10 8
t. 为实现页岩油有效开发, 近年来通过对芦草沟组陆相页岩油地质特征, 工程技术 …

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[PDF] cped.cn

页岩油勘探开发成本研究

杨国丰，周庆凡，卢雪梅 - 中国石油勘探, 2019 - cped.cn

在系统研究美国页岩油勘探开发现状和页岩油公司经营情况的基础上, 从勘探开发流程的角度,
将美国页岩油成本分解为矿权购置, 钻井, 完井, 基础设施和运营5 个部分 …

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[HTML] cstam.org.cn

[HTML][HTML] 基于物理经验模型约束的机器学习方法在页岩油产量预测中的应用

周济民，张海晨，王沫然 - 应用数学和力学, 2021 - pubs.cstam.org.cn

页岩油气产量预测是确定其开发经济性的重要手段, 目前的产量预测研究很少能在物理模型与
数据挖掘方法之间达到统一. 针对页岩油气的产量分析, 本研究深入结合误差反向传递(BP) …

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Accumulation characteristics and resource potential of Paleogene continental shale oil in Q intong sag of Subei Basin

L Yun, X He, C Hua, L Zan - Acta Petrolei Sinica, 2023 - syxb-cps.com.cn

The proved rate of conventional crude oil in Qintong sag of Subei Basin is more than 40%,
and resource replacement is facing great challenges. Compared with other basins in China …

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[PDF] syzt.com.cn

济阳坳陷页岩油水平井钻井完井关键技术

韩来聚，杨春旭 - 石油钻探技术, 2021 - syzt.com.cn

济阳坳陷页岩油地质条件复杂, 水平井钻井完井过程中面临安全风险高, 机械钻速低,
井眼轨迹控制效率低, 复杂时效高和固井质量差等技术难题. 通过钻井工程优化设计 …

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[PDF] cped.cn

Study on the cost of shale oil exploration and development

Y Guofeng, Z Qingfan, L Xuemei - China Petroleum Exploration, 2019 - cped.cn

Based on the systematic study of the shale oil exploration and development and the
operation of shale oil companies in the United States, the costs of shale oil are broken into …

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Machine learning with physical empirical model constraints for prediction of shale oil production

Z Jimin, Z Haichen, W Moran - 应用数学和力学, 2021 - applmathmech.cn

Prediction of oil and gas production is an important way to determine its development
economy. However, at present the production prediction is still hard to achieve consistency …

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