为了准确预测水质参数中的溶氧量, 采用长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)
模型, 提出一种增强型麻雀搜索算法(Enhance Sparrow Search Algorithm, ESSA) …

为评价长三角土壤污染重点监管单位带来的综合风险, 基于“源-途径-受体” 的风险评价理念,
对长三角超过50 年的重点行业企业, 创新性地根据企业生产信息和多年自然环境信息, 将“途径” …

长短时记忆神经网络模型在河北省麻疹疫情发病趋势预测中应用 高级检索 首页 期刊简介 1.期刊
介绍 2.数据库收录 在线期刊 1.最新录用 2.优先发表 3.当期目录 4.过刊浏览 5.浏览排行 6.下载 …

水下焊接的应用领域广泛, 但其焊接质量难以保障. 针对水下焊接处理过程中存在的非线性程度
高, 参数耦合性强以及检测效率低等问题, 提出了一种新的基于声信号识别的水下焊接质量检测 …

针对部分齿轮的运行环境复杂, 导致采集的样本数据不够的问题, 提出了一种基于Transformer
和卷积神经网络(CNN) 的迁移学习齿轮故障诊断方法. 首先, 采用高斯滤波对原始振动信号进行 …

针对模锻压力机在高压, 高温, 高速和高振动等恶劣环境下长时间服役时, 其信号存在非线性,
不平稳, 易被强烈背景噪声干扰等问题, 提出一种基于小波变换与SG 滤波的多尺度平滑预处理 …

随着我国航空事业的发展, 国家航空安全形势不容乐观, 飞机航迹精准预测对执行反劫机任务
场景时提高指挥员战场决策能力至关重要, 可使指挥员迅速掌握战场态势, 精准把握作战时间 …

Underwater welding is widely used in many fields, but its welding quality is difficult to
guarantee. Aiming at the problems of high nonlinearity, strong parameter coupling and low …

For the problem that the signal of the die forging press was affected by nonlinearity,
instability, and strong background noise interference in harsh environments such as high …

Objective To explore the feasibility of predicting the trend of measles epidemic using long
short-term memory (LSTM) neural network model for conducting prevention and control of …