掌纹识别是生物特征识别技术的新热点, 论文提出使用二维主成分分析算法(2D PCA)
提取掌纹图像的统计特征, 实验表明其泛化能力优于传统主成分分析算法(PCA). 在此基础上 …

手形识别是指对手部的轮廓所构成的几何图形进行识别, 提取的特征为手的不同部位的尺寸或是
手指边缘的轮廓点集. 二维手形图像的识别主要有手形轮廓点集匹配和手形特征矢量匹配两种 …

提出了一种图像预处理方法, 将不同光照条件下的图像甚至是负像处理成亮度,
对比度与参考图像基本相同的图像, 且调整后的图像与原图像保持较高的相关性 …

生物特征识别技术是通过人体本身所固有的, 唯一的生理特征来自动地识别一个人.
针对掌纹图像具有终身不变性, 唯一性, 主要特征明显, 细节特征唯一等特点 …

回顾了身份自动识别技术的各种方法, 按照识别特征的不同, 对掌纹的识别方法进行了分类综述,
主要介绍了基于模板匹配的方法, 图像分析的方法, 基于线特征的方法, 傅立叶变换(Fourier …