[PDF][PDF] 基于超分辨率重建与多尺度特征融合的输电线路缺陷检测方法

刘兰兰, 万旭东, 汪志刚, 张建, 彭昊… - 电子测量与仪器 …, 2023 - jemi.cnjournals.com
针对输电线路巡检中可能存在拍摄图像质量不高的问题, 以及线路缺陷目标小而分布密集而导致
传统方法检测精度不高的问题, 提出一种基于超分辨率重建与多尺度特征融合的输电线路缺陷 …

融合边缘计算和改进Faster R-CNN 的变电站设备典型视觉缺陷检测系统.

尹子会, 孟荣, 范晓丹, 李冰, 赵振兵 - China Sciencepaper, 2021 - search.ebscohost.com
针对变电设备典型视觉缺陷检测中快速定位及缺陷检测的自动化程度和效率较低问题,
提出了一种融合边缘计算和改进的FasterR-CNN 变电站设备典型视觉缺陷的检测系统 …

[HTML][HTML] 基于隔级交叉特征融合的输电线螺栓缺销检测

赵文清, 徐敏夫 - 2022 - cjig.cn
目的螺栓销钉是输电线路中至关重要的连接部件, 螺栓的销钉缺失会导致输电线路中关键部件
解体, 甚至造成大规模停电事故. 螺栓缺销检测属于小目标检测问题, 由于其尺寸较小且背景复杂 …

[HTML][HTML] 基于深度可分离空洞卷积金字塔的变压器渗漏油检测

赵文清, 刘亮, 胡嘉伟, 翟永杰, 赵振兵 - 智能系统学报, 2023 - html.rhhz.net
为了降低影响并提高对变压器渗漏油巡检图像的检测效率, 提出一种基于深度可分离空洞卷积
金字塔的变压器渗漏油检测模型. 首先, 将空洞金字塔中普通卷积块修改为深度可分离卷积块 …

机器视觉技术在电力安全监控中的应用综述.

王刘旺 - Zhejiang Electric Power, 2022 - search.ebscohost.com
视频监控对保障电网安全稳定运行起着不可忽视的作用. 随着人工智能技术的发展,
机器视觉在电力安全监控中表现出巨大的应用潜力. 首先概述了机器视觉领域主要关注的目标 …