Big data and artificial intelligence (AI) have provided new methods and opportunities for
many applications in geology. Nevertheless, big data and AI-based geoscience applications …

针对国内勘探区域地表起伏大, 部署面积小, 目的层埋藏深, 地层薄等特点,
要求所采集的地震资料具有较高的信噪比和分辨率. 利用可控震源激发信号可控的特点 …

With rapid development in new technologies our intelligence and expertise in artificial
intelligence (AI) have increased significantly. Intelligent machines are preferred, which …

中国石油集团“十二五” 期间应对油气勘探开发逐渐向复杂构造, 低渗透, 深层碳酸盐岩,
致密油气等复杂领域拓展的局面, 分盆地, 分领域制定了一系列物探技术政策 …

摘要本文主要将快速多极子方法用于Helmholtz 方程积分解的展开, 能够有效提高Helmholtz
方程积分解的快速计算能力, 以达到能够处理地震勘探中的海量地震数据的目的 …

The acquired seismic data are required to have high signal-to-noise ratio and resolution
because the domestic exploration areas have large surface fluctuations, small deployment …

本文引入RNN 的升级算法LSTM 神经网络技术, 建立了一套海量数据, 高精度的自动拾取地震
资料初至流程. 相比于其他神经网络方法, LSTM 神经网络能够提取数据的时序特征 …

由于可控震源安全, 环保, 频率和能量可控等作业特点, 获得业界的广泛重视和推广应用.
给出了一种面向地质目标的可控震源优质, 高效地震勘探技术方法, 即可控震源时变滑动扫描 …

随着数字化时代的到来, 石油公司开始重视基础资料的获取及整合, 不断加大油气大数据的分析
应用力度, 以期从大数据中寻找“大油气”. 然而, 以传统数据统计分析方法研究海量数据的时效性 …

针对如何从勘探开发数据中获取更多有用信息问题, 提出了一种数据驱动数学模型进化的方法.
该方法将数据与数学模型本身关联起来, 经过初始模型建立, 数据整理, 相关性分析 …