Correlation-based modified long short-term memory network approach for software defect prediction

SK Pemmada, HS Behera, J Nayak, B Naik - Evolving Systems, 2022 - Springer
Developing software applications has become more perplexing nowadays due to the huge
usage of software applications. Under such circumstances, developing software without …

A Survey on Feature Selection in Imbalanced Data for Software Defect Prediction

M Abdullah, FA Setiawan - 2023 Eighth International …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
In software defect prediction, unbalanced data poses a substantial obstacle due to the
considerably lesser count of corrupted instances in comparison to non-damaged instances …

I-PNN: an improved probabilistic neural network for binary classification of imbalanced medical data

I Izonin, R Tkachenko, M Greguš - International Conference on Database …, 2022 - Springer
The modern development of Medicine relies heavily on effective data mining. However,
many practical diagnostic tasks operate on small data samples with an asymmetric number …

[PDF][PDF] Improving the efficiency of dynamic analysis of the combined simulation model for software with parallelism

O Suprunenko, B Onyshchenko… - … -European Journal of …, 2023 - eprints.cdu.edu.ua
Software design uses the set of tools for building and analyzing models which do not allow
solving the complex problem of improving the quality of design solutions. This task includes …

结合特征对齐与实例迁移的跨项目缺陷预测.

李莉, 赵鑫, 石可欣, 苏仁嘉… - Application Research of …, 2023 - search.ebscohost.com
为解决跨项目缺陷预测中源项目和目标项目分布差异较大的问题, 提出了一种基于特征对齐和
实例迁移的两阶段缺陷预测方法(FAIT). 首先, 在特征对齐阶段, 根据边缘概率分布进行特征的 …

[HTML][HTML] Теоретичні та прикладні засади інтелектуальної інформаційної технології отримання довірчих рішень за людиноцентрованим підходом

ЕА Манзюк - 2022 - elar.khmnu.edu.ua
Анотація У дисертаційній роботі вирішено актуальну науково-прикладну проблему
недостатнього рівня довіри до інтелектуальних інформаційних технологій в частині …