基于多模型随机组合的水文集合预报方法研究
赵泽谦， 黄强， 明波， 陈晶， 刘登峰， 陈玺 - 水力发电学报, 2021 - slfdxb.cn
准确, 可靠的水文预报是水资源开发利用的基础. 集合预报以概率或区间的形式表征预报的不
确定性, 是未来水文预报研究的重点发展方向. 本文提出了一种基于多模型随机组合的水文集合 …
确定性, 是未来水文预报研究的重点发展方向. 本文提出了一种基于多模型随机组合的水文集合 …
基于多种递归神经网络的海岛水库径流预报
郭玉雪， 许月萍， 陈浩， 于欣廷 - 水力发电学报, 2021 - slfdxb.cn
海岛地区径流量偏小甚至出现断流, 会极大影响短期径流预报精度. 对海岛地区供水水库多组入
库径流时间序列, 基于三种递归神经网络(RNN) 建立了不同预报因子组合和预见期的径流预报 …
库径流时间序列, 基于三种递归神经网络(RNN) 建立了不同预报因子组合和预见期的径流预报 …