风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义. 对风速和风电场输出功率预测
的方法进行了分类. 根据风电场输出功率的影响因素, 建立了风电功率预测的神经网络模型 …

随着风力发电在电力系统中比重的持续增加, 在电力系统经济调度中需要考虑风电场的影响;
而并网风电场具有动态, 随机, 容量大等特点, 传统的经济调度方法已不再适用 …

风力发电的不确定性对并入电网的许多方面都有不同程度的影响; 同时, 这些影响反过来成为
限制风电并网规模的各种因素, 其中, 电网中常规发电机的负调峰能力就是最重要的因素之一 …

随着风电规模日益扩大, 其对电网的影响不容忽视. 计及柔性负荷调峰, 将柔性负荷成本作为有机
牵制扩展到调度模型之中, 提出了计及大规模风电和柔性负荷的电力系统供需侧联合随机调度 …

摘要不确定性风电大规模接入, 给电力系统调度带来了新挑战. 本文将柔性负荷作为一种调峰
资源, 提出了考虑柔性负荷调峰的大规模风电随机优化调度方法. 该方法考虑了风电的概率特性 …

进行较准确的风速预测对含大规模风电场的电力系统进行经济调度具有重要意义.
针对目前神经网络法, 时间序列法, 卡尔曼滤波法等算法在短期风速预测上精度不高的缺陷 …

风能作为可再生清洁能源已得到世界各国的广泛应用. 由于风速的小确定性,
给保障风力町靠性发电带来了一定的困难. 提出了一种较为准确的小波-神经网络法预测风速 …

常规能源发电引起的能源危机和环境污染使风能, 太阳能等可再生能源成为新兴替代能源.
但它们的随机性和间歇性会对电网造成较大影响, 限制了它们的准入功率. 在研究了风速 …

针对风力发电机组出力的随机性, 利用鲁棒优化理论, 采用盒式不确定集合表示风速的不确定性,
将风速作为随机变量, 建立了在一定安全约束条件下的风电场最大装机容量的优化模型 …

考虑多风电场出力之间的尾部相关性, 借助Gumbel-Copula 函数构建多风电场出力的联合概率
分布, 提出含多风电场的电力系统随机优化调度模型. 通过抽样平均近似(SAA) …