故障根源诊断与传播路径识别是故障诊断框架下的关键核心问题, 是保障工业过程安全生产及
获得可靠产品质量的有效手段, 是当前过程控制领域的研究热点. 该技术的研究不仅丰富了故障 …

摘要能源互联网是以电力网络, 热力网络及天然气网络等能源网络为对象,
以分布式协同控制技术, 智能优化控制技术以及先进的信息通讯技术等为实施手段 …

摘要介绍高速列车故障诊断的研究意义, 特别关注高速列车信息控制系统的故障诊断研究工作,
给出高速列车信息控制系统的一般性定义. 高速列车信息控制系统主要包括牵引传动控制系统 …

摘要对数控机床和工业机器人等关键制造装备开展状态监控与故障诊断研究,
有助于提高设备安全性, 可靠性, 提升制造业智能化水平. 与传统振动分析方法相比 …

摘要综合考虑动态系统历史记录, 当前状态以及未来退化趋势信息来对其安全性进行在线评估是
极其重要的. 本文提出了一种基于证据推理(Evidential reasoning, ER) 的安全性在线评估方法 …

摘要作为表征控制系统故障诊断能力的属性, 故障可诊断性揭示了故障诊断深层次的内涵.
将可诊断性分析纳入控制系统与诊断方案的设计环节, 可以从根本上提高系统对故障的诊断能力 …

摘要传统基于典型变量分析的过程监控方法无法判断故障是否影响产品质量. 为此,
本文提出一种基于动态输入输出典型变量分析(Dynamic input-output canonical variate …

现代机械设备功能及结构日益复杂, 其故障呈现出新的特点, 使得针对现代机械装备的故障诊断
方法遇到了难以克服的技术难题与瓶颈. 近年来, 卷积神经网络(convolution neural network …

对旋转机械的状态进行在线监测和故障预测是一个:! WriE 要应用价伉的工程M 题. 釆⑴
驻于核fe 元分析的非线性故障巫构技术研究了多变量相关条件下旋转机械的故障估计及预测 …

针对电力系统发生故障后未经处理的多源告警信息可能导致故障处理时间增加的问题,
提出一种基于人工智能的输电线路故障诊断方法. 对输电线路故障诊断Petri 网模型进行改进 …