基于神经网络的风力发电机组变桨距复合控制

[引用][C] 改进型PRP-BP-PID 算法在风力机变桨距控制中的应用

闫学勤， 王维庆， 王海云 - 电气传动, 2015
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[引用][C] 减小塔影和风切变效应的变桨距控制方法研究

邢作霞， 陈雷， 厉伟， 孙宏利 - 太阳能学报, 2013
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[引用][C] 改进蜂群算法在风机变桨距控制中的应用

任丽娜， 吕明月， 王振臣 - 机械设计与制造, 2015
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[引用][C] BP 神经网络算法在风力发电中的应用

郭志刚， 王旭江 - 能源与节能, 2015
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[引用][C] 2 种风力机变桨系统单神经元比例–积分–微分控制策略的比较与分析

任海军， 何玉林 - 电网技术, 2010
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[引用][C] 基于BPNN-PID 的风电机组桨距控制分析

潘磊， 冯浩， 王海华， 胡煜 - 人民长江, 2017
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[引用][C] 基于遗传算法和神经网络的模型辨识在风电变桨伺服控制系统的应用研究

梁永兴， 段尧， 罗薛晨 - 伺服控制, 2011
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