眼动跟踪研究进展与展望
苟超， 卓莹， 王康， 王飞跃 - 自动化学报, 2022 - aas.net.cn
眼动跟踪是指自动检测瞳孔中心位置或者识别三维视线方向及注视点的过程,
被广泛应用于人机交互, 智能驾驶, 人因工程等. 由于不同场景下的光照变化 …
被广泛应用于人机交互, 智能驾驶, 人因工程等. 由于不同场景下的光照变化 …
[PDF][PDF] 驾驶员视线区域自适应半监督学习标定方法
程鸣， 严运兵 - 电子测量与仪器学报, 2023 - jemi.cnjournals.com
目前监测驾驶员视线区域的算法通常采用深度学习端模型直接对图像特征分类,
此方法依赖固定座舱视角下采集的驾驶员视线区域数据, 但由于驾驶员外形特征差异 …
此方法依赖固定座舱视角下采集的驾驶员视线区域数据, 但由于驾驶员外形特征差异 …
[PDF][PDF] 基于双目相机的眼动仪头部姿态估计方法
韩俊杰， 骆开庆， 邱健， 刘冬梅， 彭力… - Laser & Optoelectronics …, 2021 - researching.cn
摘要头部姿态估计是视线追踪的重要组成部分, 但相关研究大多利用人脸的二维(2D)
图像进行计算, 因此, 提出了一种基于双目相机的眼动仪三维(3D) 头部姿态估计方法. 首先 …
图像进行计算, 因此, 提出了一种基于双目相机的眼动仪三维(3D) 头部姿态估计方法. 首先 …
Adaptive semi supervised learning calibration method for driver's line of sight region
程鸣， 严运兵 - Journal of Electronic Measurement and …, 2024 - jemi.cnjournals.com
目前监测驾驶员视线区域的算法通常采用深度学习端模型直接对图像特征分类,
此方法依赖固定座舱视角下采集的驾驶员视线区域数据, 但由于驾驶员外形特征差异 …
此方法依赖固定座舱视角下采集的驾驶员视线区域数据, 但由于驾驶员外形特征差异 …