数据挖掘技术在油藏挖掘者软件中的应用

檀朝东，陈见成，刘志海，王辉萍，史赞绒，杨若谷 - 中国石油和化工, 2015 - cqvip.com

近年来, 数字油田的建设将油田信息化带到了" 大数据" 时代. 面对数据量庞大,
数据结构复杂等问题, 传统数据库和分析预测方法已无能为力, 由此推动了大数据挖掘技术的 …

檀朝东，李鑫，耿玉广，刘志海，黄少伟，彭健，杨若谷 - 中国石油和化工, 2015 - cqvip.com

采油工程大数据挖掘系统在华北油田的应用-[维普网]-仓储式在线作品出版平台-www.cqvip.com
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李鑫，耿玉广，杨小平，黄少伟，张文静，周正奇 - 石油钻采工艺, 2015 - cqvip.com

应用大数据挖掘技术可实现将采油工程海量数据转化为可用于指导油田生产的意见.
由于影响吨液百米举升耗电量指标的因素众多, 对于何种因素是影响区块或单井吨液百米举升耗 …

田松超 - 中国石油和化工, 2015 - cqvip.com

彭健，史威，刘洋，毛军军，王丽玲 - 中国石油和化工, 2015 - cqvip.com

本文利用油气集输过程中产生的海量数据, 以“输油泵效率” 为目标, 展开大数据挖掘工作.
根据数据结构研究了适合的挖掘算法, 利用算法对“输油泵效率” 进行诊断分析 …

牛会钊，薛兴艳，黄友明，唐莹莹，郑琳琳 - 中国石油和化工, 2011 - cqvip.com

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