针对配电网多目标无功优化的应用需求以及优化算法存在的收敛性和多样性问题, 基于Pareto
熵的多目标粒子群优化算法, 提出一种应用于多目标无功优化的改进粒子群优化算法 …

最短路问题(Short-PathProblem) 以其广泛的应用场景一直是热点问题, 目前已有Dijkstra
等基本算法可以求得问题的最优解, 但当网络节点较多时, 表现出耗时较长, 求解困难等问题 …

传统基于支持向量机(SVM) 的短期负荷预测模型存在着输入变量不易确定以及模型参数难以最
优化的问题. 针对这两个缺点, 本文提出了一种基于IPSO-LSVM 的短期负荷预测方法 …

Dynamic Reactive Power Optimization (DRPO) is a large-scale, multi-period, and strongly
coupled nonlinear mixed-integer programming problem that is difficult to solve directly. First …

储能系统平滑风电功率波动可以有效提高风电输出功率的稳定性, 但昂贵的储能成本却制约着储
能系统的整体性能. 由此储能容量优化成为解决储能成本与平抑波动能力相互制约的方式之一 …

提出一种基于双鱼群算法的电力系统无功优化方法. 该方法以基本人工鱼群算法为基础,
增加具有捕食行为的凶猛鱼群, 重新定义鱼群的行为方式和寻优过程, 并引入逃离因子以扩大 …

电容隔直装置可能造成区域电网内变压器中性点直流电流增大. 该文提出了一种多目标离散粒子
群优化算法, 从全局角度对电容隔直装置进行了优化配置. 首先分析了高压直流输电系统入地 …

风力发电作为一种优质的可再生能源发电技术, 既可以缓解能源短缺又可以改善环境污染.
但随着风电并网比例的增大, 含风电系统的网损激增. 本文以系统有功网损最小为目标函数 …

大量的分布式电源(distributed generation, DG) 接入电网, 改变了配电网的潮流分布,
对系统网络损耗, 可靠性等产生了巨大影响, 研究含DG 的配电网无功优化对于提高电网安全 …

提出了一种结合禁忌搜索策略的邻居结构粒子群优化算法. 将粒子组成邻居结构,
为了避免算法陷入局部最优, 在粒子群算法中, 引入了禁忌搜索策略, 对当前适应值差的粒子进行 …