一种改进的基于 PCA 和 FLD 的掌纹识别

王连加 - 计算机仿真, 2010 - cqvip.com

关于掌纹特征提取要求提高识别率, 局部二值模式(LBP) 掌纹识别, 提取的特征维数高,
特征之间存在一定冗余, 导致掌纹识别率较低. 为了提高掌纹识别率, 提出一种主成份分析(PCA) …

苏滨，姜威 - 计算机应用与软件, 2011 - cqvip.com

提出一种改进的基于Gabor 小波变换和二维主分量分析2DPCA (2-Dimensional Principal
component analysis) 的掌纹识别. 2DPCA 克服了传统Gabor 小波变换后直接进行主分量分析 …

吴婕，任江涛 - 计算机工程与应用, 2015 - cqvip.com

针对单一PCA 或PCA 只能提取掌纹的线性或非线性特征, 单一分类器的掌纹识别率低缺陷,
提出一种子空间特征融合的两级掌纹识别方法(PCA-KPCA-SVM). 首先采用子空间特征提取 …

裴昱，温洁嫦 - 广东工业大学学报, 2010 - xbzrb.gdut.edu.cn

独立分量分析方法(ICA) 用于掌纹识别不仅可以得到图像的高阶统计信息,
而且使得各分量尽可能独立. 但计算量大, 分类特征不明显. 本文在ICA 基础上提出一种改进的新 …

张愉，童敏明，尚丽 - 计算机工程与应用, 2014 - cqvip.com

为了进一步提高掌纹识别系统性能, 充分利用主成分分析特征维数和支持向量机参数之间的联系
, 提出了一种特征维数和分类器参数统一选择的掌纹识别模型(Features-Classifier) …

张愉，尚丽 - 苏州市职业大学学报, 2010 - cqvip.com

掌纹特征的提取是掌纹识别中最关键的一个环节, 特征提取算法的好坏很大程度上决定了系统的
识别率和效率的高低. 结合近年来发表的文献, 按照分析和描述的方式对掌纹的特征提取方法 …

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