主成分分析和长短时记忆神经网络预测水产养殖水体溶解氧.

陈英义, 程倩倩, 方晓敏, 于辉辉… - Transactions of the …, 2018 - search.ebscohost.com
为了提高水产养殖溶解氧预测的精度, 提出了基于主成分分析(principal component analysis,
PCA) 和长短时记忆神经网络(long short-term memory, LSTM) 的水产养殖溶解氧预测模型 …

联合SBAS-InSAR 和PSO-BP 算法的高山峡谷区地质灾害危险性评价.

周定义, 左小清, 喜文飞, 肖波… - Transactions of the …, 2021 - search.ebscohost.com
近年来, 高山峡谷区地质灾害频频发生, 给人民生命和财产安全带来严重威胁.
针对现有地质灾害评价方法存在地质灾害数据时效性差, 不准确以及需进行大量评价因子权值 …

[HTML][HTML] Optimization of BP neural network model by chaotic krill herd algorithm

L Yu, L Xie, C Liu, S Yu, Y Guo, K Yang - Alexandria Engineering Journal, 2022 - Elsevier
Taking kidney bean as the research object, row spacing, fertilizer application and planting
density were selected as experimental factors, production for the response indicators, the …

基于R-BP 神经网络的温室小气候多步滚动预测模型

任守纲, 刘鑫, 顾兴健, 王浩云, 袁培森, 徐焕良 - 中国农业气象, 2018 - zgnyqx.ieda.org.cn
温室高效生产依赖于适宜的温室小气候环境, 建立高精度的温室小气候多步预测模型对实现温室
环境优化调控具有重要意义. 本研究提出一种基于滚动的反向传播神经网络(Rolling Back …

基于改进PSO 的模糊PID 高枝修剪机械臂末端抑振算法与试验.

李扬, 侯加林, 苑进, 赵新学… - Transactions of the …, 2017 - search.ebscohost.com
针对设计的高枝修剪机械臂定位过程易产生振动, 难以快速, 准确地将待修树枝对入锯切口的
问题, 分析大臂展, 高负载自重比臂架系统的柔性特征, 在此基础上研究末端修枝锯的抑振控制 …

Study on Flat Die Wear Characteristics in Flat Die Pelletizing with Different Material Ratios Based on DEM-FEM

A Gao, Q Dong, W Sun - Agriculture, 2024 - mdpi.com
Wear can occur in flat die pelletizers, often reducing service life. This study explores the
issue of die hole wear in the pelletizing process of a standard Total Mixed Ration (TMR) …

基于CGA-BP 神经网络的好氧堆肥曝气供氧量预测模型.

丁国超, 施雪玲, 胡军 - … of the Chinese Society of Agricultural …, 2023 - search.ebscohost.com
为提高好氧堆肥曝气供氧量的曝气效率以及预测精度, 该研究利用遗传算法(genetic algorithm,
GA) 对标准反向传播(back propagation, BP) 神经网络的初始权值和阈值进行优化 …

采用多源信息融合的妊娠猪舍环境质量评价方法.

迟宇, 郭艳娇, 冯涵, 李寒… - Transactions of the …, 2022 - search.ebscohost.com
妊娠猪舍作为养殖场猪只繁育的基础条件, 其环境质量对母猪的生产性能有显著影响.
为合理评价妊娠猪舍环境质量, 该研究提出一种基于模拟退火的粒子群算法(Simulated …

Multi-step rolling prediction model of greenhouse microclimate based on R-BP Neural network

REN Shou-gang, LIU Xin, GU Xing-jian… - Chinese Journal of …, 2018 - zgnyqx.ieda.org.cn
High greenhouse efficiency depends on the proper greenhouse environment. So it is of
great significance to establish an accurate multi-step greenhouse microclimate prediction …

基于PSO-SVM 算法的梯级泵站管道振动响应预测.

张建伟, 江琦, 刘轩然, 马晓君 - Transactions of the Chinese …, 2017 - search.ebscohost.com
泵站管道振动响应信号实测比较困难, 为实现利用较少机组数据预测管道振动状况,
提出基于粒子群(particle swarm optimization, PSO) 的支持向量机(support vector machine …