基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展
刘小波， 刘鹏， 蔡之华， 乔禹霖， 王凌， 汪敏 - 自动化学报, 2021 - aas.net.cn
基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展 E-mail Alert RSS 2.765 2022影响因子 (CJCR)
中文核心 EI 中国科技核心 Scopus CSCD 英国科学文摘 首页 期刊介绍 1.基本信息 2.收录与获奖 …
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光学遥感图像目标检测算法综述
聂光涛， 黄华 - 自动化学报, 2021 - aas.net.cn
目标检测技术是光学遥感图像理解的基础问题, 具有重要的应用价值. 本文对遥感图像目标检测
算法发展进行了梳理和分析. 首先阐述了遥感图像目标检测的特点和挑战; …
算法发展进行了梳理和分析. 首先阐述了遥感图像目标检测的特点和挑战; …
[PDF][PDF] 融合多维度CNN 的高光谱遥感图像分类算法
刘金香， 班伟， 陈宇， 孙亚琴， 庄会富… - Chinese Journal of …, 2021 - researching.cn
摘要随着计算机深度学习技术的不断发展, 卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork, CNN)
作为代表算法, 为高光谱图像分类提供了新的解决方案. 但是, 因为数据量迅速膨胀 …
作为代表算法, 为高光谱图像分类提供了新的解决方案. 但是, 因为数据量迅速膨胀 …
[PDF][PDF] 基于三维空洞卷积残差神经网络的高光谱影像分类方法
颜铭靖， 苏喜友 - Acta Optica Sinica, 2020 - researching.cn
摘要高光谱影像是典型的高维数据, 在光谱维和空间维都包含了大量信息.
针对高光谱影像分类时光谱维数据量巨大的特点, 提出一种基于三维空洞卷积残差神经网络的高 …
针对高光谱影像分类时光谱维数据量巨大的特点, 提出一种基于三维空洞卷积残差神经网络的高 …
卷积神经网络在高光谱图像分类中的应用综述.
万亚玲， 钟锡武， 刘慧， 钱育蓉 - Journal of Computer …, 2021 - search.ebscohost.com
高光谱图像(Hyperspectral Imagery, HSI) 分类是高光谱图像处理和应用的一项重要工作.
随着深度学习的不断发展, 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) …
随着深度学习的不断发展, 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) …
结合高光谱像素级信息和CNN 的玉米种子品种识别模型.
王立国， 王丽凤 - Journal of Remote Sensing, 2021 - search.ebscohost.com
English As an important grain crop in China, maize has many varieties and is prone to
misclassification, affecting agricultural security and food production. With the development of …
misclassification, affecting agricultural security and food production. With the development of …
[PDF][PDF] 基于图神经网络的高光谱图像分类研究进展
万升， 杨健， 宫辰 - 电子学报, 2023 - ejournal.org.cn
高光谱成像是遥感领域的一项先进技术, 它能够收集和处理来自不同波段的电磁光谱信息,
包括可见光, 近红外和红外波段. 由于高光谱成像技术能够检测到光谱信息的细微变化, 因此 …
包括可见光, 近红外和红外波段. 由于高光谱成像技术能够检测到光谱信息的细微变化, 因此 …
基于高斯平滑与模糊函数等高线的雷达辐射源信号分选
侯文太， 普运伟， 郭媛蒲， 马蓝宇 - 自动化学报, 2021 - aas.net.cn
雷达辐射源信号分选是电子侦察系统, 威胁告警系统的关键步骤. 针对现有基于模糊函数的复杂
体制雷达辐射源信号分选方法信息利用率低, 易受噪声影响等问题, 提出一种基于模糊函数等高 …
体制雷达辐射源信号分选方法信息利用率低, 易受噪声影响等问题, 提出一种基于模糊函数等高 …
[PDF][PDF] 基于深度可分离卷积的轻量化残差网络高光谱影像分类
程镕杰， 杨耘， 李龙威， 王燕婷， 王家禹 - Acta Optica Sinica, 2023 - researching.cn
摘要针对传统深度残差网络在对高光谱图像进行特征提取和分类过程中因参数量大导致的训练
时间长的问题, 提出一种基于深度可分离卷积的轻量化残差网络模型(DSC-Res14) …
时间长的问题, 提出一种基于深度可分离卷积的轻量化残差网络模型(DSC-Res14) …
[PDF][PDF] 基于多特征融合和混合卷积网络的高光谱图像分类
冯凡， 王双亭， 张津， 王春阳 - Laser & Optoelectronics Progress, 2021 - researching.cn
摘要针对三维卷积网络在训练样本较少时对高光谱图像的分类精度不理想问题,
提出了一种高效的基于多特征融合和混合卷积网络的分类模型. 首先, 对高光谱图像进行降维 …
提出了一种高效的基于多特征融合和混合卷积网络的分类模型. 首先, 对高光谱图像进行降维 …