Priority‐based learning automata in Q‐learning random access scheme for cellular M2M communications
This paper applies learning automata to improve the performance of a Q‐learning based
random access channel (QL‐RACH) scheme in a cellular machine‐to‐machine (M2M) …
random access channel (QL‐RACH) scheme in a cellular machine‐to‐machine (M2M) …
Reinforcement Learning-Based Optimization of Multiple Access in Wireless Networks
E Nisioti - 2021 - repository.essex.ac.uk
In this thesis, we study the problem of Multiple Access (MA) in wireless networks and design
adaptive solutions based on Reinforcement Learning (RL). We analyze the importance of …
adaptive solutions based on Reinforcement Learning (RL). We analyze the importance of …
Diseño de un algoritmo adaptativo de backoff basado en aprendizaje reforzado para incrementar la probabilidad de acceso exitoso en una red celular con …
JC Guailla Muñoz - 2023 - dspace.unach.edu.ec
En la investigación, se aborda el diseño de un algoritmo de backoff adaptativo basado en el
aprendizaje por refuerzo, con el propósito de aumentar la probabilidad de acceso exitoso …
aprendizaje por refuerzo, con el propósito de aumentar la probabilidad de acceso exitoso …