[HTML][HTML] 多模态时空大数据可视分析方法综述
朱庆， 付萧 - 2017 - html.rhhz.net
时空大数据可视分析是近年国际大数据分析与数据可视化领域研究的热点前沿,
也是全空间信息系统的核心研究内容之一. 本文针对时空大数据多源, 多粒度 …
也是全空间信息系统的核心研究内容之一. 本文针对时空大数据多源, 多粒度 …
图可视化布局方法最新研究进展综述.
杨卓， 谢雅淇， 陈谊， 战荫伟 - Journal of Computer …, 2023 - search.ebscohost.com
图可视化是图数据的直观表示, 随着图数据的广泛应用, 合适的图可视化能够使用户对图数据的
理解更加深入和高效. 但随着图数据量级的增长, 图可视化布局面临着计算时间长 …
理解更加深入和高效. 但随着图数据量级的增长, 图可视化布局面临着计算时间长 …
[PDF][PDF] 大数据挖掘理论在电气工程中的应用
吴嵘 - 舰船电子工程, 2018 - jc.journal.cssc709.net
摘要论文提出了一种基于大数据挖掘理论的电气工程故障分析方法. 在该研究中,
将全局信息引入电力系统中, 主要采用大数据挖掘理论中的聚类分析技术 …
将全局信息引入电力系统中, 主要采用大数据挖掘理论中的聚类分析技术 …
[PDF][PDF] 一体化应急应战体系能力评估关键指标提取技术框架研究
时伟， 刘怀兴， 程振宇， 顾文冠 - 信息工程大学学报, 2021 - xxgcxb.cnjournals.com
面向一体化应急应战体系能力评估需求, 传统基于指标体系构建聚合的评估方法具有指标提取
困难, 主观性强, 海量动态数据难以描述等限制. 提出一种数据驱动的体系评估技术框架结构 …
困难, 主观性强, 海量动态数据难以描述等限制. 提出一种数据驱动的体系评估技术框架结构 …
[PDF][PDF] 大数据挖掘技术军事应用研究综述
王寿鹏， 李其东， 赵辰 - 舰船电子工程, 2020 - jc.journal.cssc709.net
大数据挖掘技术军事应用研究综述∗ Page 1 2020 年第5 期 舰船电子工程 总第311 期 2020 年第
5 期 舰船电子工程 Ship Electronic Engineering Vol. 40 No. 5 ∗ 收稿日期:2019年11月8日,修回 …
5 期 舰船电子工程 Ship Electronic Engineering Vol. 40 No. 5 ∗ 收稿日期:2019年11月8日,修回 …
排序支持的交互数据分类算法及其应用.
邓惠俊 - Journal of Zhejiang University (Science Edition), 2021 - search.ebscohost.com
交互分类是解决数据复杂分类问题的主要手段之一. 在现有的大多交互分类系统中,
用户能准确识别数据类别, 但在有些分类场景中, 类别之间的顺序关系更容易被识别, 为此 …
用户能准确识别数据类别, 但在有些分类场景中, 类别之间的顺序关系更容易被识别, 为此 …
基于拓扑数据分析的高维数据隐藏模式挖掘
刘擘龙， 李喆 - 系统仿真学报, 2019 - china-simulation.com
针对传统数据分析方法寻找高维复杂数据间隐藏模式存在局限性的问题, 提出基于拓扑数据分析
的高维数据隐藏模式挖掘方法, 通过提取复杂高维数据的特征, 分析其形状和样本的相互关系来 …
的高维数据隐藏模式挖掘方法, 通过提取复杂高维数据的特征, 分析其形状和样本的相互关系来 …
Visual Analytics Method for Local Correlation of Urban Traffic Accidents
LIU Xin-yue, XIE Wen-jun, YIN Cheng-sheng… - Journal of …, 2019 - txxb.com.cn
Traffic accident data may contain meaningful patterns of traffic accident, such as correlations
between traffic accident and weather, time, road, etc. It is worthy of in-depth study. In …
between traffic accident and weather, time, road, etc. It is worthy of in-depth study. In …
城市交通事故的局部相关性可视分析方法
刘新月， 谢文军， 尹成胜， 陈金光， 刘璐， 罗月童 - 图学学报, 2019 - txxb.com.cn
交通事故数据蕴含有交通事故规律, 如交通事故与天气, 时间, 道路等因素的关联规律,
值得深入挖掘. 虽然天气, 时间, 道路等因素对交通事故均有影响, 但对不同区域交通事故的影响 …
值得深入挖掘. 虽然天气, 时间, 道路等因素对交通事故均有影响, 但对不同区域交通事故的影响 …
High-dimensional data hiding pattern mining based on topology data analysis
B Liu, Z Li - Journal of System Simulation, 2019 - dc-china-simulation …
Aiming at the limitation of traditional data analysis methods to find hidden patterns between
high-dimensional complex data, a method of high-dimensional data hiding pattern mining …
high-dimensional complex data, a method of high-dimensional data hiding pattern mining …