星算网络——空天地一体化算力融合网络新发展
邓平科， 张同须， 施南翔， 张童， 邵天竺， 郑韶雯 - 电信科学, 2022 - infocomm-journal.com
面对不断增长的算力和网络需求, 6G 空天地一体化网络通过网络集群优势突破单点算力和传统
网络传输的极限, 形成以算为中心, 以网为根基, 云, 边, 端, 网, 数, 算深度融合的新型空天地一体 …
网络传输的极限, 形成以算为中心, 以网为根基, 云, 边, 端, 网, 数, 算深度融合的新型空天地一体 …
基于移动边缘计算的GI/GI/1排队建模与调度算法
张珂， 张利国 - 自动化学报, 2022 - aas.net.cn
针对车联网环境下路侧边缘计算节点部署不均衡, 服务密度小, 实时调度计算压力大等问题,
提出一种基于智能车移动边缘计算(Mobile edge computing, MEC) 的任务排队建模与调度算法 …
提出一种基于智能车移动边缘计算(Mobile edge computing, MEC) 的任务排队建模与调度算法 …
[HTML][HTML] 未来移动通信网络中移动边缘计算技术
虞湘宾， 王光英， 许方铖 - 南京航空航天大学学报, 2018 - jnuaa.nuaa.edu.cn
未来移动通信网络将面临移动数据业务和流量急剧增加, 需要低时延和低能耗的高效技术.
移动边缘计算(Mobile edge computing, MEC) 在网络边缘侧进行计算卸载和资源存储 …
移动边缘计算(Mobile edge computing, MEC) 在网络边缘侧进行计算卸载和资源存储 …
边缘环境中目标检测算法的应用研究.
王云峰， 黎作鹏 - Journal of Computer Engineering & …, 2021 - search.ebscohost.com
为了满足对安防图像数据安全准确高效的处理需求, 在低延迟, 高可靠性的边缘计算环境中设计
了一种实时性目标检测框架, 按层次分为终端网络层, 边缘服务器层与云层. 在终端网络层采用 …
了一种实时性目标检测框架, 按层次分为终端网络层, 边缘服务器层与云层. 在终端网络层采用 …
[PDF][PDF] 未来网络应用场景与网络能力需求
王凌豪， 王淼， 张亚文， 张玉军 - 电信科学, 2019 - infocomm-journal.com
以TCP/IP 为体系架构的互联网已经发展为当前信息社会的重要基础设施.
但随着网络流量的迅速增长和各种新兴应用的不断出现, 现有网络体系结构在各方面的问题日益 …
但随着网络流量的迅速增长和各种新兴应用的不断出现, 现有网络体系结构在各方面的问题日益 …
Survey on Multiple Methods for Task Offloading in Mobile Cloud-Edge Environment
T Runti, Z Longxin, A Minghui… - Computer Science …, 2023 - isciencegroup.com
移动边缘计算 (Mobile Edge Computing, MEC) 作为传统云计算向网络边沿延伸的一种新兴
技术, 将计算密集型任务卸载至边缘服务器以解决终端用户设备资源, 算力的匮乏 …
技术, 将计算密集型任务卸载至边缘服务器以解决终端用户设备资源, 算力的匮乏 …
[PDF][PDF] 数字经济背景下的算力网络研究
吕廷杰， 刘峰 - 北京交通大学学报(社会科学版), 2021 - researchgate.net
算力网络(CFN, ComputingFirstNetworking) 是随着以云计算为代表的传统中心化算力资源下沉
到边缘计算的分布式新型算力资源解决方案, 是现代数字化社会的发展基础和数字经济时代推动 …
到边缘计算的分布式新型算力资源解决方案, 是现代数字化社会的发展基础和数字经济时代推动 …
[HTML][HTML] IoT 下CapBAC 规则语义表示及其时间间隔粗糙性分析
梁晓艳， 杜瑞忠 - 通信学报, 2021 - infocomm-journal.com
摘要为突破IoT CapBAC 规则时间间隔粗糙性分析瓶颈, 提出了规则语义表示模型IoTACS
以及粗糙性分析算法IoTRA. 在IoTACS 中, 提出IoT CapBAC 规则领域的概念结构 …
以及粗糙性分析算法IoTRA. 在IoTACS 中, 提出IoT CapBAC 规则领域的概念结构 …
基于最优路径选择的网络感知服务组合算法.
余建， 林志兴， 余高锋， 肖香梅… - Telecommunication …, 2022 - search.ebscohost.com
为满足用户的性能需求及服务质量保障, 针对复杂网络服务组合的特点和用户个性化的服务质量
(Quality of Service, QoS) 需求, 研究了云环境下的网络感知服务组合问题 …
(Quality of Service, QoS) 需求, 研究了云环境下的网络感知服务组合问题 …
[HTML][HTML] 基于李雅普诺夫随机优化的车辆边缘计算资源管理
付主木， 王俊朋， 司鹏举， 陶发展， 于晓升 - 控制与决策, 2022 - kzyjc.alljournals.cn
针对车辆边缘计算系统中的计算资源管理问题, 提出一种基于李雅普诺夫随机优化的计算卸载与
资源分配方案. 构建在保证任务量及长期能耗约束下的车辆用户服务时延最小化优化问题 …
资源分配方案. 构建在保证任务量及长期能耗约束下的车辆用户服务时延最小化优化问题 …