[PDF][PDF] 京津冀地区潜在蒸散量时空演变特征及归因分析.
毕彦杰， 赵晶， 赵勇， 肖伟华… - Transactions of the …, 2020 - researchgate.net
为了深入认识京津冀地区潜在蒸散量的时空变化特征及其对气候变化的响应,
该研究基于京津冀地区23 个气象站57 a 逐日气象观测资料, 应用Penman-Monteith …
该研究基于京津冀地区23 个气象站57 a 逐日气象观测资料, 应用Penman-Monteith …
四川地区参考作物蒸散量的变化特征及气候影响因素分析
陈超， 庞艳梅， 潘学标， 王春艳 - 中国农业气象, 2011 - zgnyqx.ieda.org.cn
参考作物蒸散量是估算作物需水量的关键因子, 对指导农田灌溉具有重要的现实意义.
本文利用1961-2009 年四川地区5 个盆地站点和5 个高原站点的逐日气候资料, 采用FAO …
本文利用1961-2009 年四川地区5 个盆地站点和5 个高原站点的逐日气候资料, 采用FAO …
[PDF][PDF] 基于生命需水信息的作物高效节水调控理论与技术
康绍忠， 杜太生， 孙景生， 丁日升 - 水利学报, 2007 - researchgate.net
在分析我国水资源紧缺状况与农业节水发展趋势的基础上, 依据作物生长冗余调控与缺水补偿
效应理论, 根冠通讯理论, 作物控水调质理论和有限水量最优分配理论, 分析了基于生命需水信息 …
效应理论, 根冠通讯理论, 作物控水调质理论和有限水量最优分配理论, 分析了基于生命需水信息 …
分别利用Hargreaves 和PM 公式计算西北干旱区ET_0 的比较
王新华， 郭美华， 徐中民 - 2006 - ir.lut.edu.cn
摘要该文根据甘肃张掖气象站1991~ 2000 年的气象资料, 利用H argreaves 公式和Penm an-M
on te ith 公式计算了参照作物需水量(ET0). 对比分析结果表明: H argreaves 公式计算的ET0H …
on te ith 公式计算了参照作物需水量(ET0). 对比分析结果表明: H argreaves 公式计算的ET0H …
川中丘陵区参考作物蒸发蒸腾量近60 年变化成因研究
赵璐， 梁川， 崔宁博， 刘利文 - 水利学报, 2013 - jhe.ches.org.cn
利用FAO-56 Penman-Monteith 方法计算川中丘陵区4 个代表站点1954—2010 共57
年逐月的参考作物蒸发蒸腾量(ET0), 分析ET0 和各气象因子的变化趋势, 采用贡献率分析法和偏 …
年逐月的参考作物蒸发蒸腾量(ET0), 分析ET0 和各气象因子的变化趋势, 采用贡献率分析法和偏 …
Spatial and temporal distribution of ET0 under main climate scenarios in future across Huang-Huai-Hai Plain
X Tang, N Song, Z Chen, J Wang - Transactions of the Chinese …, 2016 - ingentaconnect.com
In order to tackle climate change and improve the spatial-temporal collocation of water
resources, the localization management was performed for the parameters of the …
resources, the localization management was performed for the parameters of the …
[PDF][PDF] 陕西关中地区参考作物蒸发蒸腾量变化及原因
曹红霞， 粟晓玲， 康绍忠[1， 孙华银 - 2007 - researchgate.net
根据关中地区30 个气象站41 年的气象资料, 采用FAO 推荐的Penm an2M onteith
公式计算参考作物蒸发蒸腾量(ET 0), 分析了陕西关中地区ET 0 的变化及原因, 结果表明 …
公式计算参考作物蒸发蒸腾量(ET 0), 分析了陕西关中地区ET 0 的变化及原因, 结果表明 …
1961—2010 年陇东参考作物蒸散量时空变化及气候影响因子
王媛媛， 张勃， 尹海霞 - 生态学杂志, 2013 - cje.net.cn
基于陇东地区15 个气象站点1961—2010 年的逐日气象资料, 采用气候倾向率, 偏相关分析,
线性回归分析等方法, 结合GIS 空间分析技术中的反距离权重法(IDW), 对各站不同时间和空间 …
线性回归分析等方法, 结合GIS 空间分析技术中的反距离权重法(IDW), 对各站不同时间和空间 …
Crop water demand in China under the SRA1B emissions scenario
ZT Cong, BZ Yao, GH Ni - Advances in water science, 2011 - skxjz.nhri.cn
Projections of the crop demand under future climate scenarios would help us to understand
the potential influence of climate change on food safety and water resources. Using the …
the potential influence of climate change on food safety and water resources. Using the …