Big data analysis and visualization of potential hazardous risks of the mine based on text mining
D GUO, G LI, N HU, J HOU - Chinese Journal of Engineering, 2022 - cje.ustb.edu.cn
Compared with other production industries, metal mine is recognized as a high accident rate
and the highest casualty rate due to the bad working environment. Therefore, safety …
and the highest casualty rate due to the bad working environment. Therefore, safety …
[PDF][PDF] 引入注意力机制的自然场景文本检测算法研究
牛作东， 李捍东 - 计算机应用与软件, 2019 - shcas.net
摘要随着深度学习, 神经网络的兴起与发展, 对于图像中的目标检测已经取得了巨大的进展.
但是自然场景下的文本信息具有多样的形式和复杂的特点, 通用的目标检测算法无法取得理想的 …
但是自然场景下的文本信息具有多样的形式和复杂的特点, 通用的目标检测算法无法取得理想的 …
面向一流学科建设的地理学课程体系优化——基于62 所高校地理学科的数据挖掘研究.
阚瑷珂， 张扬， 税玥， 赵银兵， 吴柏清… - World Regional …, 2023 - search.ebscohost.com
在“双一流” 建设背景下, 课程体系优化与重构成为学科建设的核心. 以国内外地理学名校学科
建设经验为借鉴, 重构地理学课程体系, 有助于提升我国高校地理学本科教育水平 …
建设经验为借鉴, 重构地理学课程体系, 有助于提升我国高校地理学本科教育水平 …
工业大数据分析综述: 模型与算法
王宏志， 梁志宇， 李建中， 高宏 - 大数据, 2018 - infocomm-journal.com
随着条形码, 二维码, RFID, 工业传感器, 自动控制系统, 工业互联网, ERP, CAD/CAM/CAE
等信息技术在工业领域的广泛应用, 大量与工业生产活动相关的数据被实时采集并存储到企业的 …
等信息技术在工业领域的广泛应用, 大量与工业生产活动相关的数据被实时采集并存储到企业的 …
基于关联规则挖掘的健康信息学主题分析——以dHealth 会议为例
张玥， 倪珺珉， 王坚， 宋小康， 赵宇翔 - 信息资源管理学报, 2020 - jirm.whu.edu.cn
本研究旨在析出当前健康信息学领域的研究主题和方向, 研究热点和前沿问题, 以2014—2020
年共七年的dHealth 会议文献作为研究对象, 运用关联规则方法对会议文献的关键词进行分析 …
年共七年的dHealth 会议文献作为研究对象, 运用关联规则方法对会议文献的关键词进行分析 …
[PDF][PDF] 时间差异条件下的高速公路交通事故致因分析
袁振洲， 娄晨， 杨洋 - 北京交通大学学报, 2021 - researchgate.net
为探究高速公路交通事故各影响因素间的内在关联, 揭示交通事故发生机理,
保障高速公路行车安全, 基于河北省2018 年高速公路事故数据集, 应用考虑定向约束的Apriori …
保障高速公路行车安全, 基于河北省2018 年高速公路事故数据集, 应用考虑定向约束的Apriori …
基于位编码链表的快速频繁模式挖掘算法研究.
顾军华， 苏鸣， 张亚娟， 张丹红 - Journal of Computer …, 2020 - search.ebscohost.com
多数基于FP-growth 思想的频繁模式挖掘算法存在建树过程复杂, 支持度计算繁琐的问题.
针对这些问题, 提出一种基于位编码链表(Bitmap-Code List, BC-List) 的频繁项集挖掘算法(BC …
针对这些问题, 提出一种基于位编码链表(Bitmap-Code List, BC-List) 的频繁项集挖掘算法(BC …
动态数据库中增量Top-k 高效用模式挖掘算法.
吴倩， 王林平， 罗相洲， 崔建群 - Application Research of …, 2017 - search.ebscohost.com
高效用模式的挖掘需要设定一个合适的阈值, 而阈值设定对用户来说并非易事,
阈值过小导致产生大量低效用模式, 阈值过大可能导致无高效用模式生成. 因而Top k …
阈值过小导致产生大量低效用模式, 阈值过大可能导致无高效用模式生成. 因而Top k …
模糊聚类与数据挖掘在数据分析中的应用
张东生， 王永强， 苏婧， 王青博 - Operations Research and Fuzziology, 2016 - hanspub.org
针对一般统计方法的不足, 提出模糊聚类和数据挖掘方法在数据分析中的应用.
概要介绍了两种智能分析方法的基本原理, 并通过具体案例给出两种分析方法的实验结果 …
概要介绍了两种智能分析方法的基本原理, 并通过具体案例给出两种分析方法的实验结果 …
船舶事故时空特征及致因关联规则挖掘方法
王昊， 于尧， 刘剑平， 阳小鹏， 金良刚… - 上海海事大学 …, 2023 - containerizations.com
为准确掌握洋山水域船舶事故特征, 提高通航安全和减少船舶事故的发生, 选取2016—2020
年洋山水域船舶事故数据, 采用关联规则对事故特征进行时空挖掘, 构建关联规则网络图 …
年洋山水域船舶事故数据, 采用关联规则对事故特征进行时空挖掘, 构建关联规则网络图 …