气候变化情景下渭河流域潜在蒸散量时空变化特征
左德鹏， 徐宗学， 李景玉， 刘兆飞 - 水科学进展, 2011 - skxjz.nhri.cn
根据渭河流域20 个气象站1959~ 2008 年逐日气象资料, 以FAO Penman-Monteith
法计算的各站逐日潜在蒸散量作为标准值, 对基于气温的Hargreaves 法进行参数校正以使其 …
法计算的各站逐日潜在蒸散量作为标准值, 对基于气温的Hargreaves 法进行参数校正以使其 …
1957—2012 年中国参考作物蒸散量时空变化及其影响因子分析
黄会平， 曹明明， 宋进喜， 韩宇平， 陈姗姗 - 自然资源学报, 2015 - jnr.ac.cn
根据1957—2012 年全国608 个气象站的逐日气象资料, 利用Penman-Monteith
公式计算作物潜在蒸散量, 对全国及水资源一级分区潜在蒸散量时空分布特征 …
公式计算作物潜在蒸散量, 对全国及水资源一级分区潜在蒸散量时空分布特征 …
基于反距离权重法的长江流域参考作物蒸散量算法适用性评价.
贾悦， 崔宁博， 魏新平， 龚道枝… - Transactions of the …, 2016 - search.ebscohost.com
为实现大区域尺度参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration, ET0)
资料缺失情况下的准确计算, 该文将长江流域划分为上, 中, 下游3 个子区域 …
资料缺失情况下的准确计算, 该文将长江流域划分为上, 中, 下游3 个子区域 …
[PDF][PDF] 黑河流域参考蒸散量的时空变化特征及影响因素的定量分析
马宁， 王乃昂， 王鹏龙， 孙彦猛， 董春雨 - 自然资源学报, 2012 - jnr.ac.cn
利用黑河流域及周边地区14 个气象站的1960—2009 年逐日气象资料, 基于FAO
推荐的Penman-Monteith 模型分析了黑河流域近50 a 来潜在年, 季参考蒸散量ET 0 …
推荐的Penman-Monteith 模型分析了黑河流域近50 a 来潜在年, 季参考蒸散量ET 0 …
气候变化对中国农业气候资源的影响
汤绪， 杨续超， 田展， 潘婕 - 资源科学, 2011 - cqvip.com
气候变化将对我国的农业气候资源产生重要影响, 评估其潜在影响可为制定未来农业区域发展和
应对气候变化策略提供科学依据. 本研究基于区域气候模式PRECIS 在IPCC SRES A2 和B2 …
应对气候变化策略提供科学依据. 本研究基于区域气候模式PRECIS 在IPCC SRES A2 和B2 …
长江流域潜在蒸散量时空变化特征
王琼， 张明军， 潘淑坤， 马雪宁， 李菲， 刘文莉 - 生态学杂志, 2013 - cqvip.com
根据1961-2011 年长江流域116 个气象站点的逐日气象资料, 应用Penman—Monteith
法计算该流域的潜在蒸散量, 在此基础上使用反距离加权(IDW) 插值, M—K 突变检验, Morlet …
法计算该流域的潜在蒸散量, 在此基础上使用反距离加权(IDW) 插值, M—K 突变检验, Morlet …
青海省东部高原农业区参考作物蒸散量的时空变化
于东平， 张鑫， 何毅， 石鑫 - 农业工程学报, 2012 - cqvip.com
为了确定变化环境下青海省东部高原农业区合理的作物灌溉制度, 对参考作物蒸散量进行了时空
变化分析. 采用Penman-Monteith 公式以及12 个气象站的气象资料计算了青海省东部农业区 …
变化分析. 采用Penman-Monteith 公式以及12 个气象站的气象资料计算了青海省东部农业区 …
[HTML][HTML] 东北地区春玉米生长季农田蒸散量动态变化及其影响因子
郭春明， 任景全， 张铁林， 于海 - 中国农业气象, 2016 - fx361.com
利用大型称重式蒸渗仪对东北春玉米田蒸散量的观测结果, 分析玉米生长季蒸散量的分布特征及
其影响因子. 结果表明: 东北春玉米生长季(播种-成熟) 农田蒸散量为362.3 mm …
其影响因子. 结果表明: 东北春玉米生长季(播种-成熟) 农田蒸散量为362.3 mm …
[PDF][PDF] 1961—2013 年塔里木河干流流域潜在蒸散发动态变化及其定量气候驱动
牛建龙， 王家强， 程珍， 吴凡， 蒋学玮 - 科学技术与工程, 2023 - stae.com.cn
摘要为研究气候变化对塔里木河干流流域潜在蒸散发的影响. 选取塔里木河干流流域内10
个气象站1961—2013 年逐日地面气象数据, 运用气候倾向率, Mann-Kendall …
个气象站1961—2013 年逐日地面气象数据, 运用气候倾向率, Mann-Kendall …
甘肃省1960—2008 年潜在蒸散量时空变化及其影响因子
刘普幸， 卓玛， 兰草 - 自然资源学报, 2012 - jnr.ac.cn
摘要基于甘肃省!" 个气象站点+ $=*(!**; 年逐B 气温, 降水, 风速, B 照时数,
太阳总辐射和相对湿度数据, 应用M7HBCHAN&HO7DOP 模型和QRDSDHS 插值法 …
太阳总辐射和相对湿度数据, 应用M7HBCHAN&HO7DOP 模型和QRDSDHS 插值法 …