基于Im2col 的并行深度卷积神经网络优化算法.
胡健， 龚克， 毛伊敏， 陈志刚… - Application Research of …, 2022 - search.ebscohost.com
针对大数据环境下并行深度卷积神经网络(Dcnn) 算法中存在数据冗余特征多,
卷积层运算速度慢, 损失函数收敛性差等问题, 提出了一种基于Im2col 方法的并行深度卷积神经 …
卷积层运算速度慢, 损失函数收敛性差等问题, 提出了一种基于Im2col 方法的并行深度卷积神经 …
基于CNN 图像增强的雾天跨域自适应目标检测.
郭迎， 梁睿琳， 王润民 - Journal of Computer Engineering & …, 2023 - search.ebscohost.com
针对自动驾驶车辆视觉感知系统在雾天条件下捕获图像质量较低, 造成目标检测算法精度下降的
问题, 提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN) …
问题, 提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN) …
旋转区域提议网络的孪生神经网络跟踪算法.
姜文涛， 崔江磊 - Journal of Computer Engineering & …, 2022 - search.ebscohost.com
孪生区域提议网络跟踪算法是一种高效的目标跟踪算法, 通过锚框规避了图像金字塔对跟踪性能
带来的影响, 但这种跟踪方法受制于区域提议网络本身的局限性, 在目标旋转时 …
带来的影响, 但这种跟踪方法受制于区域提议网络本身的局限性, 在目标旋转时 …
[PDF][PDF] 基于深度学习和数学形态学的经济欠发达地区农村住房智能识别研究
劳春华， 林燕慧 - 热带地理, 2023 - rddl.com.cn
中国大部分农村住房处于一种无规划的自发性建设状态. 这种无序扩张是对土地资源的严重浪费
, 尤其是耕地资源, 因此需要通过对农村住房监测来规范农房建设, 同时保护耕地资源 …
, 尤其是耕地资源, 因此需要通过对农村住房监测来规范农房建设, 同时保护耕地资源 …
基于YOLOv5 的司机状态检测系统研究.
于秋波， 唐晨欢， 高越， 闫晴， 邓懿 - Smart Rail Transit, 2024 - search.ebscohost.com
为了提高工程车司机驾驶行为识别的精度和效率, 本系统使用YOLOv5 实现机车司机操作行为
识别与视频监控, 保证行车安全. 本系统可实现疲劳驾驶监测, 分心驾驶监测等多种不规范驾驶 …
识别与视频监控, 保证行车安全. 本系统可实现疲劳驾驶监测, 分心驾驶监测等多种不规范驾驶 …