深度学习小目标检测算法研究综述.
张艳， 张明路， 吕晓玲， 郭策… - Journal of Computer …, 2022 - search.ebscohost.com
目标检测的主要目的是在图像中快速精准地识别定位出预定义类别的目标.
而随着深度学习技术的不断发展, 检测算法在相应行业大, 中目标已达到了不错的成效 …
而随着深度学习技术的不断发展, 检测算法在相应行业大, 中目标已达到了不错的成效 …
[PDF][PDF] 基于目标检测网络的轮对踏面缺陷检测方法
张力， 黄丹平， 廖世鹏， 于少东， 叶建秋… - Laser & …, 2021 - researching.cn
摘要针对传统图像处理算法难以快速, 准确识别轮对踏面缺陷的问题, 提出一种采用双深度神经
网络对轮对踏面缺陷进行检测的算法. 该双网络分为踏面提取网络与缺陷识别网络 …
网络对轮对踏面缺陷进行检测的算法. 该双网络分为踏面提取网络与缺陷识别网络 …
[PDF][PDF] 基于改进卷积神经网络的非合作无人机检测应用
叶涛， 赵宗扬， 柴兴华， 张俊 - 科学技术与工程, 2021 - stae.com.cn
摘要针对“黑飞” 无人机侵犯公民隐私, 危害个人及公共安全, 现有的无人机检测算法难以平衡
检测速度和精度且对小目标的检测精度较低等不足, 在YOLOv3 的基础上进行改进 …
检测速度和精度且对小目标的检测精度较低等不足, 在YOLOv3 的基础上进行改进 …
基于深度学习与光电探测的无人机防范技术.
杨名宇， 王浩， 王含宇 - Chinese Journal of Liquid Crystal & …, 2021 - search.ebscohost.com
无人机的无序“黑飞” 带来一系列安全及社会问题, 如何有效地对无人机进行探测,
识别甚至打击是当今研究的热点与难点. 为此, 本文首先搭建了基于转台与高清可见光相机的无 …
识别甚至打击是当今研究的热点与难点. 为此, 本文首先搭建了基于转台与高清可见光相机的无 …
A counter-UAV system based on deep learning and EO detection
M YANG, W Hao, H WANG - Chinese Journal of Liquid …, 2021 - cjlcd.lightpublishing.cn
In view of the security and social problems caused by the unauthorized flying of civil UAV, a
real-time detection system of UAV target based on a turntable and high-definition visible …
real-time detection system of UAV target based on a turntable and high-definition visible …
[PDF][PDF] 基于视觉的飞行器智能目标检测对抗攻击技术
蒋兴浩， 赵泽宇， 许可 - 空天防御, 2021 - qk.sjtu.edu.cn
随着人工智能技术和计算机视觉技术的快速发展, 利用智能目标检测技术识别空中出现的侦察机
, 无人机等飞行器目标已经成为了一种常见的军事防御手段. 针对从数字图像层面对基于深度 …
, 无人机等飞行器目标已经成为了一种常见的军事防御手段. 针对从数字图像层面对基于深度 …
[PDF][PDF] 改进YOLOv4 网络的无人机光通信实时捕获定位技术
陈廷祚， 倪小龙， 白素平， 于信 - Laser & Optoelectronics …, 2022 - researching.cn
摘要信标光斑位置检测技术广泛应用于基于视觉的光通信粗对准领域中, 而检测算法的优劣直接
影响捕获定位的精度. 针对基于阈值分割搜寻信标光斑的算法易受背景强光影响的缺陷 …
影响捕获定位的精度. 针对基于阈值分割搜寻信标光斑的算法易受背景强光影响的缺陷 …