Load forecasting method based on improved deep learning in cloud computing environment
K Zhang, W Guo, J Feng, M Liu - Scientific Programming, 2021 - Wiley Online Library
For the problems of low accuracy and low efficiency of most load forecasting methods, a
load forecasting method based on improved deep learning in cloud computing environment …
load forecasting method based on improved deep learning in cloud computing environment …
A Digital Load Forecasting Method Based on Digital Twin and Improved GRU
Y Gu, F Wang, M Li, L Zhang… - 2022 Asian Conference …, 2022 - ieeexplore.ieee.org
In view of the problems that most load forecasting methods are difficult to achieve high-
precision data processing in the process of power grid digitization, a digital power grid load …
precision data processing in the process of power grid digitization, a digital power grid load …
Short-term Load Forecasting System for Power System Based on Big Data
Y Donghui - Journal of Physics: Conference Series, 2021 - iopscience.iop.org
Short-term load forecasting of power system is an important task of power distribution
system. Accurate short-term load forecasting provides the best configuration for grid power …
system. Accurate short-term load forecasting provides the best configuration for grid power …
[HTML][HTML] Применение ансамбля глубоких нейронных сетей в задачах краткосрочного прогнозирования почасового электропотребления гарантирующего …
НА Серебряков - Электротехнические системы и комплексы, 2021 - cyberleninka.ru
В настоящее время около 60% генерирующего оборудования в энергосистеме России
приходится на тепловые электрические станции. Для эффективного управления …
приходится на тепловые электрические станции. Для эффективного управления …