Applications of artificial intelligence in oil and gas development
H Li, H Yu, N Cao, H Tian, S Cheng - Archives of Computational Methods …, 2021 - Springer
Artificial intelligence has been back on the stage of research works in all the walks in
recently years, the sharply increase of AI-based work have shown its potential to be a future …
recently years, the sharply increase of AI-based work have shown its potential to be a future …
应用地球物理+ AI 的智能化物探技术发展策略
杨午阳， 魏新建， 何欣 - 石油科技论坛, 2019 - cqvip.com
科技创新已成为全球石油工业提升效益的主要增长方式, 智能化技术成为企业转型发展的核心
推动力. 对当前物探技术与人工智能相结合的现状做了深度调研, 指出以“应用地球物理+ AI” …
推动力. 对当前物探技术与人工智能相结合的现状做了深度调研, 指出以“应用地球物理+ AI” …
[HTML][HTML] AI-based geo-engineering integration in unconventional oil and gas
S Di, S Cheng, N Cao, C Gao, L Miao - Journal of King Saud University …, 2021 - Elsevier
In the oil and natural gas industry, artificial intelligence (AI) technology has penetrated into
all links from exploration and development to construction sites. This paper investigates the …
all links from exploration and development to construction sites. This paper investigates the …
[HTML][HTML] 基于Hadoop 分布式文件系统的地震勘探大数据样本采集及存储优化
杨河山， 张世明， 曹小朋， 李春雷… - 油气地质与采收 …, 2022 - yqdzycsl.cnjournals.com
基于Hadoop 分布式文件系统的地震勘探大数据样本采集及存储优化 首页期刊简介编委会版权声明
投稿须知 伦理声明 出版伦理声明同行评审制度关于学术不端论文的认定和处理办法关于撤稿的 …
投稿须知 伦理声明 出版伦理声明同行评审制度关于学术不端论文的认定和处理办法关于撤稿的 …
大数据技术在石油工程中的应用现状与发展建议
耿黎东 - 石油钻探技术, 2021 - syzt.com.cn
大数据技术逐渐成为石油公司与油服公司实现石油工程智能化和降本增效的重要手段之一,
目前已成为国内外研究的热点. 为了促进大数据技术在油气行业的快速发展和广泛应用 …
目前已成为国内外研究的热点. 为了促进大数据技术在油气行业的快速发展和广泛应用 …
Application status and development suggestions of big data technology in petroleum engineering
G Lidong - Petroleum Drilling Techniques, 2021 - syzt.com.cn
Big data technology, gradually becoming one of the most important methods for oil
companies and oilfield service companies to realize petroleum engineering intelligence …
companies and oilfield service companies to realize petroleum engineering intelligence …
HDFS-based collection and storage optimization of seismic exploration big data samples
杨河山， 张世明， 曹小朋， 李春雷… - … Geology and Recovery …, 2022 - yqdzycsl.cnjournals.com
随着油气勘探开发智能化应用越来越成熟, 应用场景越来越丰富, 大规模应用日益临近,
样本的分布式存储, 高效采集及并行计算已成为油气勘探开发智能化应用的迫切需求 …
样本的分布式存储, 高效采集及并行计算已成为油气勘探开发智能化应用的迫切需求 …
石油工程数字化发展现状与策略分析
闫娜 - 石油科技论坛, 2019 - cqvip.com
以数字技术为基础的云计算, 大数据, 人工智能, 物联网, 区块链及3D 打印等新兴技术,
正推动各行业逐步向数字化, 智能化转型. 石油工程行业数字技术应用虽起步较早 …
正推动各行业逐步向数字化, 智能化转型. 石油工程行业数字技术应用虽起步较早 …
人工智能技术发展对石油工程领域的影响及建议
光新军， 王敏生， 耿黎东， 闫娜， 皮光林 - 石油科技论坛, 2020 - sykjlt.com
人工智能作为新一轮产业变革和科技革命的新引擎和核心驱动力, 已经成为引领未来发展的战略
性新兴技术. 研究分析斯伦贝谢, 康菲, 壳牌, BP 等国际知名油气公司近年加强人工智能技术发展 …
性新兴技术. 研究分析斯伦贝谢, 康菲, 壳牌, BP 等国际知名油气公司近年加强人工智能技术发展 …