油气勘探开发常用数据挖掘算法优选
李大伟， 石广仁 - 石油学报, 2018 - cqvip.com
迈入大数据时代的石油工业, 需要充分挖掘石油工业大数据的巨大潜在价值.
虽然数据挖掘已经在许多行业取得了丰硕的成果, 但在油气勘探开发领域的应用还处于初始阶段 …
虽然数据挖掘已经在许多行业取得了丰硕的成果, 但在油气勘探开发领域的应用还处于初始阶段 …
凤台县地质环境承载力评价与监测预警
贾立斌， 袁国华 - 中国矿业, 2018 - chinaminingmagazine.com
安徽省凤台县地处平原和丘陵地区, 是典型的矿业经济区. 影响地质环境承载力的主要因素是
地质构造, 矿山地质环境和水土质量. 本文从地质构造稳定性, 采空塌陷风险性和水土质量安全性 …
地质构造, 矿山地质环境和水土质量. 本文从地质构造稳定性, 采空塌陷风险性和水土质量安全性 …
[HTML][HTML] 基于KNN-Fisher 算法的测井解释知识库构建方法
钟华明， 梁玉楠， 何胜林， 胡向阳， 曾少军 - 石油物探, 2021 - xml-data.org
包含专家经验知识的知识库对复杂测井解释评价有着重要作用, 但测井解释知识库普遍存在自动
调用准确度不高的问题. 因此将KNN 算法(K 邻近法) 与Fisher 判别法相结合 …
调用准确度不高的问题. 因此将KNN 算法(K 邻近法) 与Fisher 判别法相结合 …
Optimization of common data mining algorithms for petroleum exploration and development
L Dawei, S Guangren - Acta Petrolei Sinica, 2018 - syxb-cps.com.cn
For the petroleum industry in the big data period, it is necessary to fully exploit the great
potential value of big data in the petroleum industry. Although data mining has achieved …
potential value of big data in the petroleum industry. Although data mining has achieved …