基于深度学习的无线通信接收方法研究进展与趋势

李攀攀, 谢正霞, 乐光学, 刘鑫 - 电信科学, 2022 - infocomm-journal.com
随着无线通信应用边界的不断扩展, 无线通信应用环境也日趋复杂多样, 面临射频损伤,
信道衰落, 干扰和噪声等负面影响, 给接收端恢复原始信息带来挑战. 借鉴深度学习方法在计算机 …

Research progress and trends of deep learning based wireless communication receiving method.

LI Panpan, XIE Zhengxia… - Telecommunications …, 2022 - search.ebscohost.com
With the continues expansion of the application boundary for wireless communications, the
application environment of wireless communications is becoming increasingly complex and …

人工智能在5G 系统中的应用综述

章坚武, 王路鑫, 孙玲芬, 章谦骅, 单杭冠 - 电信科学, 2021 - infocomm-journal.com
随着5G 的不断发展, 万物互联时代即将来临. 海量设备连接, 海量业务请求, 超高网络负载,
复杂动态的网络环境等对5G 系统优化提出了巨大的挑战. 面对这些技术难点, 人工智能(AI) …

铁路5G 专网大尺度信道建模.

李岸宁, 李辉, 梁轶群 - Railway Standard Design, 2022 - search.ebscohost.com
随着5G 技术蓬勃发展, 我国铁路行业积极探索5G 技术应用. 通过部署铁路5G 专网,
可以提升专网承载能力, 降低时延, 提高铁路安全性, 可靠性. 铁路5G 专网大尺度信道建模可辅助 …

An survey on application of artificial intelligence in 5G system.

Z Jianwu, W Luxin, SUN Lingfen… - …, 2021 - search.ebscohost.com
With the continuous development of 5G, the era of the internet of everything is coming.
Problems such as massive device connections, massive application requests, ultra-high …