[HTML][HTML] 基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法
常德宽， 雍学善， 王一惠， 杨午阳， 李海山， 张广智 - 石油地球物理勘探, 2021 - html.rhhz.net
对地震数据进行断层解释一直是油气勘探开发过程中的一项重点工作. 传统的断层解释主要是以
人机交互方式进行的, 效率低, 并且人为因素可能增大断层解释结果的不确定性; …
人机交互方式进行的, 效率低, 并且人为因素可能增大断层解释结果的不确定性; …
[HTML][HTML] 基于残差网络与迁移学习的断层自动识别
张政， 严哲， 顾汉明 - 石油地球物理勘探, 2020 - html.rhhz.net
机器学习算法在地球物理领域的应用越来越广泛, 深入. 在地震资料解释中, 目前主要利用实际或
人工合成的断层样本, 训练浅层卷积神经网络识别断层. 实际断层样本需要人工标记 …
人工合成的断层样本, 训练浅层卷积神经网络识别断层. 实际断层样本需要人工标记 …
[HTML][HTML] 渤中19-6 油田变质岩潜山内幕裂缝地震响应特征及预测技术
张志军， 肖广锐， 李尧 - 石油地球物理勘探, 2021 - html.rhhz.net
渤中19-6 太古界变质岩潜山从顶面向下, 依次分为风化裂缝带, 相对致密带,
内幕裂缝带和致密带, 其中风化裂缝带和内幕裂缝带为储层发育段, 裂缝储层呈低速, 低密特征 …
内幕裂缝带和致密带, 其中风化裂缝带和内幕裂缝带为储层发育段, 裂缝储层呈低速, 低密特征 …
[HTML][HTML] 机器学习AdaBoost
陈钢花， 梁莎莎， 王军， 祗淑华， 诸葛月英… - M2 算法在砂砾岩流体 …, 2019 - html.rhhz.net
由于砾石成分复杂, 孔隙结构多样, 非均质性强, 流体对测井响应的影响远小于岩石骨架,
导致常规测井技术识别砂砾岩中的流体比较困难. 为此, 提出将机器学习AdaBoost. M2 …
导致常规测井技术识别砂砾岩中的流体比较困难. 为此, 提出将机器学习AdaBoost. M2 …
[HTML][HTML] 基于密度的含噪声角道集波形聚类地震相分析
刘仕友， 宋炜， 应明雄， 孙万元， 汪锐， 牛悦 - 石油物探, 2019 - xml-data.org
基于地震沉积学理论的常规地震相划分主要利用均方根振幅属性, 该划分方法未综合考虑与地震
波形变化相关的频率和相位信息, 因而导致地震相划分不精确. 为此, 将基于密度的含噪声应用 …
波形变化相关的频率和相位信息, 因而导致地震相划分不精确. 为此, 将基于密度的含噪声应用 …