有遮挡环境下的人脸识别方法综述.

徐遐龄, 刘涛, 田国辉, 于文娟… - Journal of Computer …, 2021 - search.ebscohost.com
随着人脸识别应用领域的逐渐扩大, 有遮挡环境下的人脸识别面临着一定的技术挑战.
深度学习方法由于其具有强大的学习能力, 成为解决有遮挡环境下的人脸识别问题的一种较好的 …

A real-time face detection method based on blink detection

H Qi, C Wu, Y Shi, X Qi, K Duan, X Wang - IEEE Access, 2023 - ieeexplore.ieee.org
Face anti-spoofing refers to the computer determining whether the face detected is a real
face or a forged face. In user authentication scenarios, photo fraud attacks are easy to occur …

[HTML][HTML] 改进的轻量化人脸识别算法

屈东东, 贺利乐, 何林 - 智能系统学报, 2023 - html.rhhz.net
嵌入式平台计算资源有限, 无法实时运行计算量和参数量巨大的深度学习模型. 基于mobilenet
v2 提出一种改进的轻量化人脸识别算法L-mobilenet v2, 首先对原有网络结构进行优化 …

A novel high-performance face anti-spoofing detection method

H Qi, R Han, Y Shi, X Qi - IEEE Access, 2024 - ieeexplore.ieee.org
Accurate face recognition technology is of great significance for face anti-counterfeiting. Due
to illumination, posture, angle, and other reasons, the existing face liveness detection …

改进的轻量型网络在图像识别上的应用.

肖振久, 杨晓迪, 魏宪, 唐晓亮 - Journal of Frontiers of …, 2021 - search.ebscohost.com
针对卷积神经网络在图像识别任务上模型复杂度大, 参数量多, 首先提出了一种轻量化的SepNet
网络结构, 该结构在分类器模块上采用克罗内克积替换了传统的全连接层 …

[PDF][PDF] 基于快速下采样的轻量化网络设计方法及人脸识别应用

王佳皓, 徐树公, 陆恒杰 - 电子学报, 2023 - ejournal.org.cn
高精度卷积神经网络推理成本往往较高, 很难在资源受限的嵌入式设备上进行实时推理.
本文通过分析不同类型卷积对模型推理速度的影响因素, 首次指出除了模型计算量 …

[PDF][PDF] 轻量化卷积神经网络在船舶分类中的应用

王文亮, 杨晓迪, 张博雅, 马吉顺, 曾鹏… - Laser & Optoelectronics …, 2023 - researching.cn
摘要为权衡船舶分类模型的分类精度和模型大小, 提出一种改进GhostNet-50
的轻量化卷积神经网络AGNet 对自制的船舶数据集进行分类. 首先, 提出一种融合非对称卷积的 …

Adaptive Height Table and Chair System Based On Face Recognition

Z He, X Shao, Y Xiao - Proceedings of the 3rd International Conference …, 2020 - dl.acm.org
This paper designs an intelligent study desk and chair for home education. It can detect the
height of the human body, control the height of the table according to the height of the …

[引用][C] Improved lightweight network in image recognition

X Zhenjiu, Y Xiaodi, WEI Xian, T Xiaoliang - Journal of Frontiers of Computer Science …, 2021