多智能体博弈学习研究进展.

罗俊仁, 张万鹏, 苏炯铭, 袁唯淋… - Systems Engineering & …, 2024 - search.ebscohost.com
随着深度学习和强化学习而来的人工智能新浪潮, 为智能体从感知输入到行动决策输出提供了“
端到端” 解决方案. 多智能体学习是研究智能博弈对抗的前沿课题, 面临着对抗性环境 …

知识牵引与数据驱动的兵棋AI 设计及关键技术.

程恺, 陈刚, 余晓晗, 刘满… - Systems Engineering & …, 2021 - search.ebscohost.com
在分析知识推理型与数据学习型兵棋人工智能(artificalintelligence, AI) 优缺点的基础上,
提出了基于知识牵引与数据驱动的AI 设计框架. 针对框架中涉及的基于数据补全的战场态势感知 …

兵棋推演的智能决策技术与挑战

尹奇跃, 赵美静, 倪晚成, 张俊格, 黄凯奇 - 自动化学报, 2023 - aas.net.cn
近年来, 以人机对抗为途径的智能决策技术取得了飞速发展, 人工智能(Artificial intelligence, AI)
技术AlphaGo, AlphaStar 等分别在围棋, 星际争霸等游戏环境中战胜了顶尖人类选手 …

智能博弈综述: 游戏AI 对作战推演的启示

孙宇祥, 彭益辉, 李斌, 周佳炜, 张鑫磊… - 智能科学与技术 …, 2022 - infocomm-journal.com
摘要智能博弈领域已逐渐成为当前AI 研究的热点之一, 游戏AI 领域, 智能兵棋领域都在近年取得
了一系列的研究突破. 但是, 游戏AI 如何应用到实际的智能作战推演依然面临巨大的困难 …

[PDF][PDF] 视觉图灵: 从人机对抗看计算机视觉下一步发展

黄凯奇, 赵鑫, 李乔哲, 胡世宇 - 图学学报, 2021 - huuuuusy.github.io
计算机视觉一直是人工智能研究的热点方向, 经过近60 年的发展, 已经在算法,
技术和应用等方面取得了巨大的进步. 近十年来, 以大数据, 大算力为基础的深度学习进一步推动 …

智能推演综述: 博弈论视角下的战术战役兵棋与战略博弈

罗俊仁, 张万鹏, 项凤涛, 蒋超远, 陈璟 - 系统仿真学报, 2023 - china-simulation.com
推演是一项研究国家安全与竞争, 军事冲突与战争, 危机管控等重大战略问题的预实践活动.
智能推演系统需要人工智能技术的赋能. 简要概述了智能博弈的研究进展, 推演的演进脉络 …

群视角下的多智能体强化学习方法综述

项凤涛, 罗俊仁, 谷学强, 苏炯铭… - 智能科学与技术 …, 2023 - infocomm-journal.com
多智能体系统是分布式人工智能领域的前沿研究概念, 传统的多智能体强化学习方法主要聚焦
群体行为涌现, 多智能体合作与协调, 智能体间交流与通信, 对手建模与预测等主题 …

[PDF][PDF] 非全时有效人类决策下的人机共享自主方法

游诗艺, 康宇, 赵云波, 张倩倩 - 中国科学: 信息科学, 2022 - scis.scichina.com
摘要在人机共享自主中, 人和智能机器以互补的能力共同完成实时控制任务,
以实现双方单独控制无法达到的性能. 现有的许多人机共享自主方法倾向于假设人的决策始终“ …

[PDF][PDF] 某型高射炮杀伤榴弹膛炸问题研究

聂林涛 - 舰船电子工程, 2020 - jc.journal.cssc709.net
摘要在某靶场准备做弹丸装药安定性和爆炸完全性两项合并试验时, 出现炸膛现象.
通过分析是由弹丸在膛内半爆造成. 进一步分析测压器留膛引起膛炸的机理 …

Survey on Intelligent Wargaming: Tactical & Campaign Wargame and Strategic Game from Game-Theoretic Perspective

J Luo, W Zhang, F Xiang… - Journal of …, 2023 - dc-china-simulation …
Wargaming is a pre-practice activity to study national security and competition, military
conflict and war, crisis management, and other major strategic issues. An intelligent …