Due to advances in remote sensing satellite imaging and image processing technologies
and their wide applications, intelligent remote sensing satellites are facing an opportunity for …

Onboard information fusion for multisatellites, which is based on spatial computing mode,
can improve the satellites' capability, such as the spatial–temporal coverage, detection …

随着模式识别, 机器学习, 遥感技术等相关学科领域的发展, 高光谱遥感影像分类研究取得快速
进展. 本文系统总结和评述了当前高光谱遥感影像分类的相关研究进展, 在总结分类策略的基础 …

近年来, 天地一体化对地观测系统与智能计算技术的快速发展为遥感科技进步甚至变革提供了
难得的机遇. 遥感信息技术在历经20 世纪60~ 80 年代以统计数学模型为核心的数字信号处理 …

高光谱遥感是对地观测的重要手段, 高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心
研究内容之一. 本文简要介绍了高光谱遥感的主要特点, 系统梳理了高光谱图像处理与信息提取 …

For hyperspectral remote sensing image (HSI) classification, the learning process of deep
neural networks has been progressively advanced in depth, but the fine features are often …

Synthetic aperture radar (SAR) satellites produce large quantities of remote sensing images
that are unaffected by weather conditions and, therefore, widely used in marine surveillance …

21 世纪以来, 高分辨率对地观测卫星快速发展, 对地观测系统由最初的单星模式发展为现在的轻
小型卫星组建星座, 实现了全天时, 全天候, 全方位的对地精细化观测. 未来将对地观测卫星星座 …

高光谱遥感影像数据具有高维特征, 信息冗余, 不确定性显著, 小样本, 空谱合一等特征,
对其进行数据处理面临巨大挑战, 高光谱遥感影像降维是高光谱遥感的重要研究方向之一 …

光学测绘遥感卫星的性能不断提升, 种类日益丰富, 已经成为获取全球精准测绘遥感信息的重要
支撑. 当前光学测绘遥感卫星已具备亚米级的空间分辨能力, 但测绘遥感信息服务存在严重的 …