联邦推荐系统综述.
朱智韬， 司世景， 王健宗， 肖京 - Big Data Research (2096 …, 2022 - search.ebscohost.com
摘要在联邦学习范式中, 原始数据被本地存储在独立的用户客户端中, 而脱敏数据被发送到中心
服务器中加以聚合, 这给众多领域提供了一种新颖的设计思路. 考虑到传统推荐系统的研究方向 …
服务器中加以聚合, 这给众多领域提供了一种新颖的设计思路. 考虑到传统推荐系统的研究方向 …
[HTML][HTML] 联邦推荐系统综述
朱智韬， 司世景， 王健宗， 肖京 - 大数据 - infocomm-journal.com
摘要在联邦学习范式中, 原始数据被本地存储在独立的用户客户端中, 而脱敏数据被发送到中心
服务器中加以聚合, 这给众多领域提供了一种新颖的设计思路. 考虑到传统推荐系统的研究方向 …
服务器中加以聚合, 这给众多领域提供了一种新颖的设计思路. 考虑到传统推荐系统的研究方向 …