一种改进组合神经网络的超短期风速预测方法研究

邵宜祥, 刘剑, 胡丽萍, 过亮, 方渊, 李睿 - 发电技术, 2024 - pgtjournal.com
超短期风速预测是保障风电机组桨距角前馈控制实施效果的关键, 对提高风电机组环境适应性
具有重要影响. 为了提高预测精度, 提出了一种改进组合神经网络的超短期风速预测方法 …

一种改进组合神经网络的超短期风速预测方法研究.

邵宜祥, 刘剑, 胡丽萍, 过亮, 方渊… - Power Generation …, 2024 - search.ebscohost.com
超短期风速预测是保障风电机组桨距角前馈控制实施效果的关键, 对提高风电机组环境适应性
具有重要影响. 为了提高预测精度, 提出了一种改进组合神经网络的超短期风速预测方法 …