考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及无功优化

邱宜彬, 欧阳誉波, 李奇, 陈维荣 - 电力系统保护与控制, 2017 - pcmp.info
针对结合K-means 聚类和Copula 函数建立场景概率模型时, K-means 聚类不能根据风电出力
数据分布特点自发确定最佳聚类数这一不足, 提出通过基于密度的聚类有效性指标确定最佳聚类 …

考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及无功优化

邱宜彬, 欧阳誉波, 李奇, 陈维荣 - 电力系统保护与控制, 2017 - epspc.net
针对结合K-means 聚类和Copula 函数建立场景概率模型时, K-means 聚类不能根据风电出力
数据分布特点自发确定最佳聚类数这一不足, 提出通过基于密度的聚类有效性指标确定最佳聚类 …

考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及无功优化

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针对结合K-means 聚类和Copula 函数建立场景概率模型时, K-means 聚类不能根据风电出力
数据分布特点自发确定最佳聚类数这一不足, 提出通过基于密度的聚类有效性指标确定最佳聚类 …

[引用][C] 考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及无功优化

邱宜彬, 欧阳誉波, 李奇, 陈维荣 - 电力系统保护与控制, 2017