요 약본 논문은 고성능 저지연 차세대 통신을 위한 시맨틱 통신 구조의 작업 환경을 제안한다.
다양한 무선 네트워크시나리오에서 저지연, 고성능을 보장하며 공통 작업을 수행하기 위해서는 …

기술의 발전으로 사물인터넷은 스스로 판단하고 동작을 수행하는 인공지능 기반의 지능형
사물인터넷으 로 발전하고 있다. 연합학습은 지능형 사물인터넷에 적합한 학습 방법으로서 …

요 약양자 컴퓨팅 기술이 발전함에 따라, 이를 강화학습에 통합하는 방법은 매우 중요한 연구
주제가 되었다. 특히, LSTM (Long Short-Term Memory) 는 시퀀스 데이터 (Sequence data) 를 …

요 약다수의 단말에 분산된 훈련 데이터를 활용하여 협력적으로 인공지능 모델을 훈련하는
연합학습은 분산적 구현 및 개인정보 보호 능력으로 최근 크게 관심받고 있다. 연합학습은 …

연합학습은 분산된 환경에서 직접적인 데이터 전송 없이 각 클라이언트에서 학습한 가중치만
활용하여 전체 모델 성능을 향상시키는 새로운 학습 방법이다. 연구 목적으로 연합학습을 수행 …

최근 4 차 산업혁명 기술의 발전에 따라 해양 방위 산업 부문에서도 혁신적인 미래 무인체계
연구가 활발하게 이루어지고 있다. 특히 최근 들어 멀티 에이전트 군집제어 기반의 무인체계 …

요 약신생 응용분야의 도전적인 요구조건을 만족시키는데 기존의 무선 통신 시스템에 한계가
발생할것이 우려되고 있다. 이러한 한계점의 돌파구로서 최근 산학계에서 주목받고 있는 …

최근 딥러닝 및 로봇기술의 발전으로 인해 대량의 데이터를 빠르게 수집하고 처리하는 연구
분야들로 확대되었다. 이와 관련된 한 가지 분야로써 다중 로봇을 이용한 분산학습 연구가 …

요 약연합학습은 분산된 데이터를 노출하지 않고 학습하는 분산 기계학습 모델이다. 중앙
서버에 데이터를 병합하여 학습하는기존 방식과 다르게, 연합학습은 각 장치에서 모델을 …

협업 작업 다중 에이전트 심층강화학습을 위한 Fairness 기반 시연 데이터 획득에 관한 연구 A
Study Page 1 협업 작업 다중 에이전트 심층강화학습을 위한 Fairness 기반 시연 데이터 획득에 …