[PDF][PDF] 基于抗遮挡目标模型的跟踪算法综述
谢郭蓉， 曲毅， 蒋镕圻 - Laser & Optoelectronics Progress, 2022 - researching.cn
摘要遮挡问题是导致目标跟踪任务失败的重要因素, 如何提升算法的抗遮挡性能是跟踪领域的
研究热点. 本文首先剖析了遮挡易导致跟踪失败的原因, 论述了构建强判别性的鲁棒目标模型对 …
研究热点. 本文首先剖析了遮挡易导致跟踪失败的原因, 论述了构建强判别性的鲁棒目标模型对 …
[PDF][PDF] 基于空间可靠性约束的鲁棒视觉跟踪算法
蒲磊， 冯新喜， 侯志强， 余旺盛 - 电子与信息学报, 2019 - jeit.ac.cn
针对复杂背景下目标容易发生漂移的问题, 该文提出一种基于空间可靠性约束的目标跟踪算法.
首先通过预训练卷积神经网络(CNN) 模型提取目标的多层深度特征, 并在各层上分别训练相关 …
首先通过预训练卷积神经网络(CNN) 模型提取目标的多层深度特征, 并在各层上分别训练相关 …
[PDF][PDF] 基于自适应特征融合与上下文感知的目标跟踪
纪元法， 何传骥， 孙希延， 郭宁 - Laser & Optoelectronics …, 2021 - researching.cn
摘要目标外观的描述对相关滤波跟踪器的性能有很大的影响, 单一特征难以准确描述目标外观,
基于多特征的目标外观描述在复杂场景下有着更加优异的性能. 为了提高复杂场景下目标跟踪的 …
基于多特征的目标外观描述在复杂场景下有着更加优异的性能. 为了提高复杂场景下目标跟踪的 …
[PDF][PDF] 基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时跟踪算法
崔洲涓， 安军社， 崔天舒 - Acta Optica Sinica, 2019 - researching.cn
摘要为提高复杂场景中目标跟踪算法的准确性与实时性, 提出一种基于多层深度卷积特征的抗
遮挡实时目标跟踪算法. 针对目标跟踪任务, 先对深度卷积网络VGGGNetG19 进行微调 …
遮挡实时目标跟踪算法. 针对目标跟踪任务, 先对深度卷积网络VGGGNetG19 进行微调 …
[PDF][PDF] 基于自适应多层卷积特征决策融合的目标跟踪
陈法领， 丁庆海， 罗海波， 惠斌， 常铮， 刘云鹏 - Acta Optica Sinica, 2020 - researching.cn
摘要针对在复杂环境中目标尺度变化, 形状变化以及场景光照变化, 背景干扰等因素导致的目标
跟踪稳定性下降问题, 提出一种基于自适应多层卷积特征决策融合的目标跟踪算法. 首先 …
跟踪稳定性下降问题, 提出一种基于自适应多层卷积特征决策融合的目标跟踪算法. 首先 …
[PDF][PDF] 基于增强群跟踪器和深度学习的目标跟踪
程帅， 曹永刚， 孙俊喜， 赵立荣， 刘广文， 韩广良 - 电子与信息学报, 2015 - edit.jeit.ac.cn
为解决基于外观模型和传统机器学习目标跟踪易出现目标漂移甚至跟踪失败的问题,
该文提出以跟踪-学习-检测(TLD) 算法为框架, 基于增强群跟踪器(FoT) 和深度学习的目标跟踪 …
该文提出以跟踪-学习-检测(TLD) 算法为框架, 基于增强群跟踪器(FoT) 和深度学习的目标跟踪 …
[引用][C] 基于卷积神经网络的鲁棒高精度目标跟踪算法
李康， 李亚敏， 胡学敏， 邵芳 - 电子学报, 2018 - ejournal.org.cn
目标跟踪是计算机视觉中重要的研究领域之一. 为了跟踪复杂场景中外观变化剧烈的目标,
本文提出了一种基于卷积神经网络的目标跟踪算法. 算法中的网络模型结构包括预训练的特征 …
本文提出了一种基于卷积神经网络的目标跟踪算法. 算法中的网络模型结构包括预训练的特征 …