This research aims to classify malicious packet data and compare the performance of two
algorithms, namely K-Nearest Neighbor (K-NN) and Decision Tree (DT). The UNSW-NB15 …

This research aims to implement three machine learning algorithms, namely Naïve Bayes
Classifier, Support Vector Machine (SVM), and Decision Tree, to enhance network security …

Banyaknya organisasi maupun individu yang belum paham terhadap keamanan jaringan
sehingga mendapatkan potensi serangan dan mengalami kerusakan sistem. Untuk …

IDS berfungsi untuk mengidentifikasi traffic atau lalu-lintas data pada sebuah jaringan
komputer dimana IDS dapat menentukan apakah traffic aman, mencurigakan atau bahkan …

Mendeteksi serangan intrusi pada jaringan telah menarik perhatian banyak peneliti. Sejauh
ini terdapat dua metode, yakni berbasis signature dan anomaly. Mendeteksi serangan yang …

Media internet telah menjadi bagian dari kehidupan manusia dalam kebutuhan komunikasi
sebagai salah satu faktor kemajuan teknologi. Dengan semakin banyaknya penggunaan …

Distributed Denial-of-Service (DDoS) adalah sebuah serangan jaringan yang sangat sering
terjadi dalam lingkup jaringan Internet, dimana intensitas dan volume DDoS terus …

Wireshark is easy for using as a packet inspection tool, in additional the feature of packets
colorizing is easy for a various type of traffic. This paper exemplifies how Wireshark is used …

Intrusion detection system (IDS) merupakan metode pengamanan yang dapat digunakan
untuk mendeteksi aktivitas traffic dalam sistem maupun jaringan komputer. Sebuah studi …

Abstrak− Deteksi Anomali merupakan salah satu solusi untuk mengatasi isu keamanan
trafik jaringan data, namun dihadapkan pada tantangan dimensionalitas data yang tinggi …