随着社会信息大爆炸和大量数据的产生, 数据挖掘成了广泛关注的话题. 本文从Check-in
签到事件的数据出发, 回顾了基于LBS 的数据分析和挖掘现状. 通过对Gowalla 数据处理与分析 …

摘要随着基于位置的社交网络的发展, 时空 文本等轨迹数据量呈指数式增长,
与此同时数据低质的问题日益显著. 高质的签到数据可以使研究人员更好地从中挖掘丰富且有 …

给出了一个基于点击流的客户分析引擎的设计, 通过对ExLF 日志文件格式进行扩充,
分别利用基于嵌入Session 变量的Cookie 识别机制和时间窗口模型来对用户及用户访问事务 …

针对女之海交友广场网站日志挖掘的具体需求, 设计和开发了一个用于会员宣传的Web
日志挖掘系统. 结合自动获取的网站拓扑结构, 对站点日志数据进行关联规则挖掘 …

点击流数据揭示了网上消费者在网上的冲浪行为, 这些数据记录了用户的行为信息.
如何从海量日志数据中自动, 智能地抽取隐藏于其中的知识, 这是本文要研究的问题 …

为更好地实现会话识别, 从而为后续模式发现提供准确的挖掘数据, 在分析现有常用的会话识别
方法后, 提出一种基于待挖掘站点首页的用户会话识别方法. 该方法根据用户浏览站点的习惯 …

在互联网大规模应用的环境下, 如何有效分析用户喜欢访问什么网站, 在互联网上喜欢做什么,
浏览什么是针对用户行为分析的重要内容. DNS 作为一种域名解析服务, 是互联网业务通信的 …

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目前高校普遍关注在校生上课出勤问题. 在课堂出勤率统计中, 经常会出现学生未到课堂却已经
完成签到的情况, 影响了出勤统计的准确性, 做好学生课堂出勤管理迫在眉睫 …