Nos dias de hoje, a maioria dos computadores são equipados com unidades de
processamento gráfico (GPUs) para prover capacidade massiva de paralelismo a baixo …

O crescimento e disseminação das arquiteturas paralelas têm conduzido a busca por maior
poder computacional com hardware massivamente paralelo tais como as unidades de …

GPUs are massively parallel processors that allow solving problems that are not viable to
traditional processors like CPUs. However, implementing applications for GPUs is …

Abstract The evolution of Graphics Processing Units (GPUs) has allowed the industry to
solve long-lasting problems and challenges. Many of those problems belong to the stream …

The combined exploitation of stream and data parallelism is demonstrating encouraging
performance results in the literature for heterogeneous architectures, which are present on …

Graphics processing units (GPUs) provide a low cost platform for accelerating high
performance computations. The introduction of new programming languages, such as …

Processadores multi-core vêm ganhando popularidade como alternativa frente à limitações
físicas na incessante adição de frequência em processadores sequenciais. Aplicações com …

This paper presents a stream programming framework, named GPU-chariot, for accelerating
stream applications running on graphics processing units (GPUs). The main contribution of …

We present a major update to the GPU-STREAM benchmark, first shown at SC'15. The
original benchmark allowed comparison of achievable memory bandwidth performance …

Aplicações de processamento de fluxo contínuo de dados (stream processing) representam
uma parte significativa dos softwares atuais. Uma quantidade maior de dados é gerada …