近50 年北京植被对全球变暖的响应及其时效——基于遥感数据和物候资料的分析

张学霞, 葛全胜, 郑景云 - 生态学杂志, 2005 - cqvip.com
植被对全球变暖的响应方式及其程度问题是全球变化研究的焦点之一. 利用1951~ 2000
年的气温, 降水等气候资料, 1982~ 2000 年的NOAA/AVHRR 遥感数据和1951~ 2002 …

北京地区气候变化和植被的关系——基于遥感数据和物候资料的分析

张学霞, 葛全胜, 郑景云 - 植物生态学报, 2004 - plant-ecology.com
气候变化对陆地生态系统的影响及其反馈是全球变化研究的焦点之一. 本文利用1951~ 2000
年的气温, 降水等气候资料, 1982~ 2000 年的NOAA/AVHRR 遥感数据和1951~ 2000 …

近20 年天津地区植被变化及其对气候变化的响应

刘德义, 傅宁, 范锦龙 - 生态环境, 2008 - cqvip.com
植被与气候变化的相互关系在令球或区域尺度上得到了证明. 研究特定地区植被动态变化及其与
气候变化的关系, 找出影响植被变化的关键因子, 是植被重建和生态环境恢复的前提 …

1982—2003 年贵州省植被覆盖变化及其对气候变化的响应

郑有飞, 牛鲁燕, 吴荣军, 吴战平, 骆兴江, 蔡子颖 - 生态学杂志, 2009 - cqvip.com
为了揭示贵州植被变化的基本特征及其对气候变化的响应, 利用1982--2003
年美国国家航天航空局(NASA) 的全球植被指数变化研究数据(GIMMSNDVI) 和相应的气候资料 …

Impacts and lags of global warming on vegetation in Beijing for the last 50 years based on remotely sensed data and phonological information

X Zhang, Q Ge, J Zheng - Chinese Journal of Ecology, 2005 - cje.net.cn
Global changes focus on the impacts and feedbacks of global warming on terrestrial
ecosystem. Based on climate data (temperature, precipitation etc.) of 1951~ 2000 …

1982-1999 年我国陆地植被活动对气候变化响应的季节差异

朴世龙, 方精云 - 地理学报, 2003 - cqvip.com
利用NOAA-AVHRR 数据, 以归一化植被指数(NDVI) 作为植被活动的指标, 研究中国1982~
1999 年四季植被活动的变化, 探讨植被活动对全球变化的主要响应方式. 结果表明, 18 年来 …

[PDF][PDF] 天津地区各季植被NDVI 年际动态及其对气候因子的响应

李明财, 刘德义, 郭军 - 生态环境学报, 2009 - jeesci.com
探索植被覆盖与气候变化相互关系是全球变化研究的重要内容之一. 研究特定地区植被时间动态
及其对气候因子的响应, 对植被重建和生态环境恢复具有重要作用. 利用1982-2003 年8 km× 8 …

Variations in satellite‐derived phenology in China's temperate vegetation

S Piao, J Fang, L Zhou, P Ciais, B Zhu - Global change biology, 2006 - Wiley Online Library
The relationship between vegetation phenology and climate is a crucial topic in global
change research because it indicates dynamic responses of terrestrial ecosystems to …

三江源区植被变化及其对气候变化的响应

唐红玉, 肖风劲, 张强, 史津梅 - 气候变化研究进展, 2006 - climatechange.cn
利用卫星反演获取的归一化植被指数(NDVI) 以及同期气象要素资料, 分析了1982-2000
年三江源区植被的时间和空间变化及其对气候变化的响应. 结果表明: 在三江源的大部分地区 …

气候变化对中国北方荒漠草原植被的影响

李晓兵, 陈云浩, 张云霞, 范一大, 周涛, 谢锋 - 地球科学进展, 2002 - adearth.ac.cn
气候变化对陆地生态系统的影响及其反馈是全球变化研究的焦点之一. 利用气候变量实现对遥感
植被指数所表示的植被绿度信息的模拟, 可以尝试作为表达生物圈过去和未来状态的一种途径 …