El objetivo de este artículo es presentar un análisis bibliométrico sobre el uso que han
tenido las técnicas de Machine Learning (ML) en el proceso de predicción de quiebra …

En los últimos años, el acceso a grandes volúmenes de información ha permitido que las
técnicas de aprendizaje automático se han consideradas en la elaboración de modelos …

El estudio de la predicción de quiebras empresariales ha incrementado su interés e
importancia durante los últimos años, especialmente desde comienzo de la crisis de 2008 …

La clasificación y predicción de quiebra de empresas es un tema ampliamente tratado en el
ámbito internacional, sin embargo existen pocos estudios de este tipo aplicados a las …

Usando información financiera de empresas españolas pertenecientes a distintos sectores
económicos, este estudio ha desarrollado modelos centrados y descentrados para la …

El entorno actual en el cual operan las empresas a nivel mundial implica una amplia gama
de riesgos que pueden llegar a ocasionar que las compañías se declaren en bancarrota y …

Este trabajo desarrolla un marco general estableciendo los lineamientos mínimos
requeridos para el estudio de la quiebra empresarial, enmarcado en cinco elementos como …

Este trabajo presenta los resultados de aplicar tres diferentes técnicas para la predicción de
quiebra empresarial para los tipos societarios de Sociedad Anónima (SA y SAS) en …

En el presente trabajo se propone un modelo de predicción de quiebra empresarial para las
organizaciones agroindustriales domiciliadas en la ciudad de Machala, Ecuador. Este …

La auditoría financiera es una herramienta enfocada en la confiabilidad de la gestión de los
recursos, la cual es utilizada por las grandes empresas debido a que están obligadas a ello …