基于小波能量熵和模糊逻辑的故障选相元件
张斌， 何正友， 钱清泉 - 电网技术, 2006 - cqvip.com
构造了新型的用于高压输电线路保护的故障选相元件. 利用小波分析良好的时频局部化特性,
在暂态信号多尺度表示方法的基础上定义了用于特征提取的小波能量熵, 并与模糊逻辑相结合 …
在暂态信号多尺度表示方法的基础上定义了用于特征提取的小波能量熵, 并与模糊逻辑相结合 …
基于暂态电流小波熵权的输电线路故障选相方法
何正友， 陈小勤， 罗国敏， 钱清泉 - 电力系统自动化, 2006 - cqvip.com
在暂态电流信号小波分析结果的基础上, 借鉴熵权的概念, 给出了小波熵权的定义,
提出一种利用高频暂态分量的小波熵权实现故障选相方法. 该方法直接利用电流互感器的暂态高 …
提出一种利用高频暂态分量的小波熵权实现故障选相方法. 该方法直接利用电流互感器的暂态高 …
利用小波相对熵值的差异识别输电线路暂态信号的探讨
罗国敏， 何正友， 林圣 - 电网技术, 2008 - cqvip.com
针对超高压输电线路不同暂态过程产生的暂态零序电流信号发展趋势不同的特点,
探讨了将小波分析和信息熵相结合, 利用小波相对熵值的差别来识别不同暂态过程的可能性 …
探讨了将小波分析和信息熵相结合, 利用小波相对熵值的差别来识别不同暂态过程的可能性 …
基于小波奇异熵和支持向量机的配电网故障类型识别
王艳松， 谭志勇， 刘学民 - 电力系统保护与控制, 2011 - cqvip.com
准确识别故障类型是实现配电网故障定位的前提. 应用小波变换技术提取反映接地故障特征的零
序电压低频信号能量, 应用小波变换和信息熵相结合的方法提取三相电压的小波奇异熵 …
序电压低频信号能量, 应用小波变换和信息熵相结合的方法提取三相电压的小波奇异熵 …
基于故障产生的电压暂态高频分量的模糊选相新原理
焦邵华， 刘万顺， 肖仕武， 张振华， 杨奇逊 - 电力系统自动化, 1999 - cqvip.com
提出了一种基于故障分量中的高频分量的故障选相新原理, 该原理利用电压故障分量中的高频
成分, 提取三相电压以不同相为基准的模变换的频域特征, 利用模糊集合对该特征进行处理以 …
成分, 提取三相电压以不同相为基准的模变换的频域特征, 利用模糊集合对该特征进行处理以 …
小波包–能量谱在高压断路器机械故障诊断中的应用
赵海龙， 王芳， 胡晓光 - 电网技术, 2004 - cqvip.com
文章提出了一种利用小波包变换对高压断路器振动信号进行处理的新方法, 应用小波包-
能量谱分析得到各尺度上的能量百分比作为特征参量对高压断路器进行故障诊断 …
能量谱分析得到各尺度上的能量百分比作为特征参量对高压断路器进行故障诊断 …
小波包能量熵神经网络在电力系统故障诊断中的应用
张举， 王兴国， 李志雷 - 电网技术, 2006 - cqvip.com
提出了一种基于小波包能量熵神经网络的电力系统故障诊断方法. 对采集到的故障后电压信号
进行3 层小波包分解, 提取小波包能量熵, 然后构造信号的小波包特征向量, 并以此向量作为故障 …
进行3 层小波包分解, 提取小波包能量熵, 然后构造信号的小波包特征向量, 并以此向量作为故障 …
基于分层模糊推理的快速综合故障选相新算法
叶朝辉， 黄康乐， 孔凡坊， 潘剑虹， 王金怡 - 电力系统保护与控制, 2010 - cqvip.com
提取了用于故障选相的特征参数, 从模糊模式识别的角度, 制定了识别故障类型和故障相别的
隶属函数及模糊规则, 提出了基于分层模糊推理的快速综合故障选相元件新算法. ATP 仿真表明 …
隶属函数及模糊规则, 提出了基于分层模糊推理的快速综合故障选相元件新算法. ATP 仿真表明 …
基于多小波包系数熵和人工神经网络的输电线路故障类型识别方法
李东敏， 刘志刚， 蔡军， 霍柏超 - 电网技术, 2008 - cqvip.com
基于多小波包分解系数和信息熵的概念定义了多小波包系数熵的表达式, 并提出多小波包系数熵
和人工神经网络相结合的输电线路故障类型识别方法: 首先对不同故障工况下采集的故障电流 …
和人工神经网络相结合的输电线路故障类型识别方法: 首先对不同故障工况下采集的故障电流 …
基于高频暂态分量进行相关分析及模糊推理的选相新方法
成敬周， 张举， 陈琛， 刘海波 - 电力系统自动化, 2005 - cqvip.com
提出一种利用故障分量中高频分量实现故障选相的新原理. 该原理直接利用电流互感器饱和前传
变的暂态高频电流, 使用小波提取相应频段暂态信号特征, 对提取的信号特征进行相关分析 …
变的暂态高频电流, 使用小波提取相应频段暂态信号特征, 对提取的信号特征进行相关分析 …