特征提取就是要对图像的性质进行定量化处理, 在已有的方法中, 有提取点特征, 线特征,
时频变换法, 纹理特征等. 时频变换法主要是时把图像变换到频域, 通过对频域特性的分析得到在 …

掌纹识别属于相对较新的一种生物特征识别技术, 是利用人手掌上丰富的纹理特征来进行身份
识别. 掌纹图像的质量是影响掌纹识别性能的关键, 因此, 由掌纹的特点入手 …

Gabor 变换是掌纹识别中提取纹理特征的一个重要工具, 但其性能易受图像的变化以及不均衡
噪声等因素影响, 因此提出了一种基于Gabor 局部相对特征的掌纹识别算法 …

一种用于掌纹识别的Gabor滤波器方向选取方法-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的
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掌纹中不同区域的纹线方向和空间频率代表着掌纹图像内在的特征. 为了提取该特征,
提出了一种基于原始灰度图像的小波变换的新算法. 由于该算法直接对原始的灰度图像进行处理 …

提出一种基于Gabor 小波和改进的广义K—L 变换的掌纹识别方法. 该方法首先对测试样本的掌
纹ROI 灰度图像进行Gabor 小波变换, 得到其Gabor 特征向量, 然后利用改进的广义K—L …

掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术.
本文针对预处理环节, 提出6 种不同的预处理方法, 通过比较得到了有一定参考价值的实验结果 …

掌纹特征的提取在掌纹自动识别系统中是一项必不可少的重要环节. 首先对人手图像进行预处理
, 提取出ROI 区域, 并针对掌纹图像噪声强, 对比度低的特点, 先根据图像灰度特征运用局部自 …

提出了一种新的掌纹特征提取方法, 其目的在于在不降低识别率的情况下,
提高掌纹特征提取速度. 首先将原始掌纹图像进行小波分解, 获得低分辨率的掌纹图像; …

提出了一种将二维Gabor 变换和不变矩特征相结合对掌纹图像进行特征提取,
并采用多层前向反馈神经网络进行掌纹图像训练识别的方法. 该方法首先对掌纹图像进行预处理 …