La radiologie est l'un des premiers secteurs médicaux à être concerné concrètement par
l'arrivée de dispositifs labellisés «intelligence artificielle» pour le traitement des images …

The aim of the paper is to find an answer to the question “Who or what is responsible for the
benefits and harms of using artificial intelligence in radiology?” When human beings make …

The rapid development of information technology and data processing capabilities has led
to the creation of new tools known as artificial intelligence (AI). Medical applications of AI are …

L'intelligence artificielle (IA) a commencé à investir depuis quelques années le domaine de
la radiologie. En particulier, les outils d'aide au diagnostic basés sur le deep learning ont fait …

One of the most promising areas of health innovation is the application of artificial
intelligence (AI), primarily in medical imaging. This article provides basic definitions of terms …

Résumé L'émergence de l'intelligence artificielle (IA), dont les premiers concepts datent des
années 1950 dans le domaine médical est la conséquence de trois bouleversements …

Le spectre d'une «surveillance généralisée» qui résulterait d'une immixtion dans nos vies
privées du numérique en santé ne résiste pas à l'analyse. Le développement du numérique …

Although artificial intelligence (AI) has been a focus of medical research for decades, in the
last decade, the field of radiology has seen tremendous innovation and also public focus …

Worldwide interest in artificial intelligence (AI) applications is growing rapidly. In medicine,
devices based on machine/deep learning have proliferated, especially for image analysis …

The application of artificial intelligence, and in particular machine learning, to the practice of
radiology, is already impacting the quality of imaging care. It will increasingly do so in the …