目前针对故障信息有畸变情况下的故障定位并没有很理想的算法. 文中充分利用配电网呈辐射状
的特点, 依据分级处理的思想, 把整个配电网划分为主干支路和若干个独立区域 …

蚁群算法在配电网故障区段定位中应用效果良好, 但具有搜索时间长, 计算速度慢等缺点,
为此对蚁群算法进行了改进. 首先构造了动态适应配电网拓扑结构的开关函数 …

目前配电网的故障定位采用故障电流分析方法, 在实时信息序列中存在畸变信息时有可能错判或
误判, 导致城市配电网发生故障时无法快速准确定位的问题. 首先对蚁群算法进行改进 …

蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法, 该方法具有正反馈,
分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点. 通过建立适当的数学模型 …

蝙蝠算法是受自然界中的微蝙蝠回声定位行为启发而演变出的一种新颖的智能优化算法.
在分析基本算法的仿生原理和配电网结构特点的基础上, 提出将蝙蝠算法应用到解决配电网故障 …

对配电网的故障恢复问题进行了描述, 提出了结合实际的配电网故障恢复目标函数,
并将蚁群优化算法引入其中, 用来解决这个复杂的, 多目标, 多约束的组合优化问题 …

配电网中引入分布式电源将导致传统的故障区段定位方法不再适用. 通过构建新的开关函数,
提出了基于二进制混合算法的配电网故障区段定位方法. 该方法可动态适应分布式电源的投切 …

粒子群算法是一种群体智能优化算法, 具有简单易行, 容易实现, 收敛性好等优点.
通过建立适当的优化模型, 提出了基于二进制粒子群算法的辐射状配电网故障定位算法 …

目前配网的故障定位和隔离采用故障电流分析方法, 在实时信息序列中存在畸变信息时有可能错
判或误判. 本文提出基于遗传算法的配电网故障定位和隔离, 能进行全局寻优求解 …

为了克服蚁群算法解决配电网规划问题时存在容易陷入局部最优解的缺点, 在蚁群算法和云模型
基础上, 提出了一种改进蚁群算法. 该算法利用云模型对蚁群算法的信息素强度参数和信息素 …