Diversos recentes trabalhos têm demonstrado a contribuição que a inteligência artificial tem
trazido para a construção de redes inteligentes. Neste trabalho, utilizamos um modelo de …

Desde a criação das redes de computadores, é presenciado um aumento de seu tamanho e
complexidade. Além disso, também ocorre um aumento na taxa de transmissão de dados …

RESUMO A necessidade atual de transmissão simultânea de dados, voz e vídeo
modificaram o alvo das tecnologias de redes de telecomunicações. Em vez de prover um …

BILHÕES de pessoas no mundo inteiro podem se comu-nicar hoje por uma estrutura
chamada Internet, que tem causado efeitos econômicos e sociais [1]. Porém, a Internet pode …

Traffic flow classification to identify applications and activity of users is widely studied both to
understand privacy threats and to support network functions such as usage policies and …

Resumo PEREIRA, Leandro. Uso de Deep Learning Aplicado à Classificação de Tráfego
em Arquitetura SDN. Orientador (a): Profa Dra. Rosangela Villwock. 2022. 120f. Dissertação …

Traffic flow classification to identify applications and activity of users is widely studied both to
understand privacy threats and to support network functions such as usage policies and …

Network traffic classification is an important task for any current data network. There any
many possible classification targets for the traffic, but we have considered as especially …

Abstract Machine Learning (ML) has been enjoying an unprecedented surge in applications
that solve problems and enable automation in diverse domains. Primarily, this is due to the …

Propõe-se neste artigo o uso de redes neurais recorrentes para realizar predição de tráfego
em redes de computadores. Estima-se em tempo real a taxa de transmissão que deve ser …