多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用, 目前研究主要集中于引入某种单一算法
求解该问题, 难以全面客观地分析算法的寻优性能. 因此选取当前典型的多目标进化算法 …

基于帕累托最优概念的多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,
但目前通过某种单~ 算法求解的方式由于进化算子的唯一性, 难以保证进化过程不同寻优阶段的 …

对经典的多目标进化算法(multi—objective evolutionary algorithms, MOEAs)
在电力系统无功优化中的应用展开比较研究. 与传统设定偏好参数, 将多目标问题转化为单目标 …

为更好地解决电力系统多目标无功优化问题, 分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,
首次将强度Pareto 进化算法(SPEA2) 应用于多目标无功优化, 为真正意义上的多目标无功优化 …

在无功优化问题中, 所追求的目标往往不只一个, 各目标之间还可能相互矛盾,
多目标规划方法正是解决此类问题的方法之一. 为便于掌握多目标规划方法及其应用 …

一种地区电网多目标无功优化的新方法——改进模拟退火算法-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普
网  我的维普 购物车 充值 客服 首页 | 期刊大全 | 文献分类 | 优先出版 | 论文检测 | 论文选题 | 在线 …

引入了自适应权重和因子及自适应罚函数的概念, 提出了一种自适应遗传算法,
将其应用于多目标无功优化问题的求解中. 该算法能保证寻优方向的多向性 …

电力系统无功优化研究综述-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车 充值 客服
首页 | 期刊大全 | 文献分类 | 优先出版 | 论文检测 | 论文选题 | 在线分享 | 学者空间 | 学术机构 您的 …

阐述了用于无功优化的改进遗传算法, 在已有改进简单遗传算法的基础上,
提出在含有多个目标的目标函数中采用线性变化和指数变化规律的越界罚系数 …

提出了一种基于适应度空间距离评估选取最优解的多目标粒子群算法. 该方法避免了目前多目标
优化求解方法中权重选择的难题, 保证了寻优方向的多向性, 可以获得多目标优化问题的Pareto …