基于地理信息管理系统将改进微分进化算法引入到变电站优化选址定容求解问题中.
利用三个标准的优化算法测试函数对引入惯性加权系数的微分进化改进算法进行了测试 …

针对现代城市配电网变电站选址定容问题, 提出一种充分考虑地理信息因子影响的自适应小生境
微分进化算法. 建立基于区间层次分析法, 考虑用地性质, 交通情况, 防洪排水, 地质地貌 …

将微分进化(DE) 算法引入到变电站选址规划优化问题中, 并运用参数动态调整策略,
在计算初期保证群体的多样性, 后期加快算法的寻优速度, 从而改善DE 算法的性能 …

提出了一种参数自适应微分进化算法(PSADE) 来解决配电网变电站选址定容问题.
根据算法中变异权重因子和交叉因子对进化过程的影响, 经分析认为提高算法性能的关键在于 …

针对具有大规模, 多约束, 非线性特点的变电站选址优化问题, 提出了一种可以适应实际地理状态
具有寻优机制且兼顾速度的算法. 该算法结合遗传算法与粒子群算法(GA-PSO) …

提出了一种变电站两阶段优化规划方法. 首先, 在不考虑地理信息的条件下确定变电站初始规划
方案; 其次, 详细计及初选变电站站址的周边地理条件, 采用层次分析法对站址地理适应度进行 …

提出了新的基于地理信息的变电站选址定容模型和算法. 首先, 通过计及多边形地块地价选址
问题研究发现了选址地理信息模型中的地块边界效应并揭示了其原理, 利用边界效应在模型中 …

介绍了一个基于地理信息系统(GIS) 组件技术的配电网规划与改造软件的主要开发技术,
规划流程和各模块的功能, 模型与算法. 该软件以电力GIS 作为部分规划所需数据来源, 结合GIS …

针对变电站优化规划这种大规模组合优化问题, 提出了一种结合遗传算法与交替定位分配算法的
混合遗传算法(GA-LA). 该算法采用新型的三维编码策略, 同时包含新建站的数量 …

变电站选址定容是一种大规模组合优化问题, 为确定变电站的位置和容量,
建立了一种变电站选址定容新模型. 该模型在变电站容量, 变电站和负荷之间的距离 …